Edgen Stock·Feb 02 2026, 17:00ジョンソンコントロールズは、次世代AIデータセンターの膨大な冷却需要に対応するため、新しい熱管理設計シリーズを発表しました。この動きは、大規模施設向けの拡張可能で効率的な設計図を提供することで、同社を急速に拡大するAIインフラ市場における重要なサプライヤーとして位置づけます。
2026年2月2日、ジョンソンコントロールズ（NYSE: JCI）は、1ギガワットのAIデータセンター向けに特別に設計された新しい熱管理設計図であるリファレンスデザインガイドシリーズを発表しました。この取り組みは、AIコンピューティングの爆発的な成長をサポートするため、標準化された高効率冷却アーキテクチャを提供することを目的としています。このシリーズは、水冷式チラープラントの詳細なガイドから始まり、その後、空冷式および吸収式チラーソリューションをカバーするリリースが予定されています。
この動きは、大規模データ施設における熱管理の複雑化に直接対処するものです。ジョンソンコントロールズは、異なる気候と計算密度に対応する熱管理チェーン全体をマッピングすることで、高性能で持続可能なAIインフラを展開するためのフレームワークを提供します。最初の設計図は、高効率のYORK遠心チラーとコンピューター室空調機（CRAH）、冷却液分配ユニット（CDU）を統合した、220MWの計算クアドラント向け完全な熱システムを概説しています。
新しい冷却アーキテクチャは、NVIDIAのDSXリファレンスデザインと戦略的に連携しており、1GWクラスの「AI工場」のスケーラブルな展開を可能にします。この互換性により、熱ソリューションが次世代GPUおよび高密度AIワークロード向けに最適化されていることが保証されます。この設計は、凝縮器水温の上昇と分岐ループを特徴とし、業界をリードする電力使用効率（PUE）とより優れた年間効率を実現します。
特に重要なのは、このアーキテクチャが顕著な持続可能性の利点を提供することです。ドライクーラーを利用することで、完全に水を使わない放熱プロセスを可能にし、運用コストを劇的に削減し、データセンターが環境目標を達成するのに役立ちます。さらに、システムの高温テクノロジー冷却システム（TCS）ループの準備は、将来のより強力なGPUアーキテクチャにも対応できることを保証します。
AI工場は生産施設であり、産業規模で知能が製造される場所です。
— オースティン・ドメニチ、ジョンソンコントロールズ グローバルデータセンターソリューションズ担当副社長兼ゼネラルマネージャー
これらの大規模な設備に必要な冷却インフラを標準化することで、ジョンソンコントロールズは産業規模のAI構築の主要な推進者としての地位を確立しています。このリファレンスデザインは、顧客が再現可能で、回復力があり、持続可能なギガワットレベルのAI容量を展開するための設備を提供します。
