Xellar Biosystems、5,000万ドル調達——3Dバイオインテリジェンス・プラットフォームを構築

Xellar Biosystemsは、創薬の未来は優れたアルゴリズムだけではなく、業界がかつて達成したことのないスケールでヒトに関連する生物学的データを生成することにあると確信している。

2022年に設立されたボストン拠点のスタートアップXellar Biosystemsは、シリーズAおよびA+ラウンドで総額5,000万ドルの資金調達の完了を発表した。同社は、臓器オンチップシステム、ラボ自動化、高含量イメージング、マルチオミクス解析、AI駆動型の生物学的モデリングを網羅する統合スタック、「3Dバイオインテリジェンス・プラットフォーム」を構築している。同社は、人工知能だけでは創薬における根本的なボトルネック——拡張可能でヒトに関連する生物学的データの不足——を解決できないと主張する。

「AIだけでは創薬に革命を起こすことはできません」と、Xellarの創業者兼CEOであるXin Xie博士は述べた。「未来は、高品質なヒトデータを大規模に生成できる組織のものとなるでしょう。私たちは、臓器オンチップシステム、自動化、AIがクローズドループのフィードバック機構として連携しなければならないと考えています。私たちのミッションは、生物学を『観察する対象』から『体系的に理解し、モデル化し、最終的には予測できるもの』へと変革することです。」

従来の前臨床創薬は動物モデルや簡略化されたin vitroアッセイに依存しており、ヒトでの反応を予測できないことが多い。米国バイオテクノロジー革新機構（BIO）の業界データによれば、第I相臨床試験に進む薬剤の約90%が最終的に市場に到達しないという重要な要因の一つである。Xellarのアプローチは、これらのモデルをヒト臓器オンチップシステムに置き換える。これは、肝臓、肺、心臓などの臓器の構造と機能を模倣した、生きたヒト細胞で覆われたマイクロ流体デバイスである。これらのチップは生理学的に関連性のある条件下で動的かつ多次元のデータを生成し、それを同社は作用機序、毒性、疾患進行、治療反応を予測するために設計された機械学習モデルに入力する。

今回の5,000万ドルの調達は、バイオテクター全体で長引く低迷の後に初期段階の資金調達が慎重に回復しつつある時期に行われた。シリコンバレーバンクの2026年年次ヘルスケアレポートによると、2025年のバイオテクにおけるシリーズAの平均調達額は4,200万ドルであり、Xellarのラウンドはセクター中央値を約19%上回る。同社は評価額や参加投資家の名称を開示していない。

Xellarは調達資金を、自動化された生物学的データ生成能力の拡大、AIおよび計算生物学チームの強化、そしてバーチャルセル技術——細胞の挙動をシミュレーションし、最終的に物理的な実験の必要性を減らす可能性のある計算モデル——の開発加速に充てる計画である。同社のクローズドループシステムは、ウェットラボ実験と計算モデリングを組み合わせたものであり、細胞画像をAIで解析するRecursion Pharmaceuticalsや、創薬ターゲット探索に生成AIを応用するInsilico Medicineなどの企業と競合する領域に位置づけられる。これらの企業とは異なり、Xellarの差別化要因は、データ生成ハードウェア——臓器オンチップシステムと自動化ラボ——を自社で保有し、公開データやライセンスデータのみに依存しない点にある。

投資家にとっての課題は、Xellarが自社のプラットフォームを研究ツールから収益を生み出す事業へとスケールできるかどうかである。同社は売上高、キャッシュ・ランウェイ、商業パートナーシップについて開示していない。バイオテクのプラットフォーム企業は、特定の治療アセットではなくデータと洞察に対して製薬パートナーに支払いを求める必要があるため、創薬企業よりも収益化への道のりが長くなる傾向がある。AI駆動型創薬の市場全体は2025年に15億ドルと評価され、2032年までに年平均29%の成長率で拡大するとGrand View Researchは予測している。

※本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。