Thinking Machines Lab、ミラ・ムラティ氏が18カ月ぶりに公の場で登場し対話型AIモデルを発表

ミラ・ムラティ氏率いるThinking Machines Labは、AIの未来は高速なプロンプト処理ではなく、人間らしい対話にあると確信している。この賭けは、各社が300億ドル以上を調達した市場で、同社をOpenAI、Anthropic、xAIと直接競合させるものである。

元OpenAIの最高技術責任者（CTO）であるムラティ氏は、約18カ月ぶりとなる主要な公の場として木曜日、サンフランシスコでBloombergのエミリー・チャン氏との対談に応じ、同社が「インタラクションモデル」と呼ぶ技術をプレビューした。ChatGPTやClaudeのようなターンベースのプロンプト・アンド・レスポンス形式ではなく、Thinking Machinesのモデルは、音声、テキスト、動画の連続ストリームを200ミリ秒間隔で処理するように設計されており、割り込み、思考途中の修正、自然な会話の間合いを捉えるのに十分な速度を実現する。

「重要なのは、単に応答するだけでなく、人間と協調するシステムを構築することです」とムラティ氏はインタビューで語った（TechCrunchの報道による）。同氏は今回の発表を初期段階の取り組みと位置づけ、具体的なリリース時期については明言を避けた。

技術的な課題は大きい。低遅延のマルチモーダルストリーミングには、音声キャプチャ、ビジョンパイプライン、ステートフルなメモリレイヤーの緊密な統合が必要であり、バッチ型のプロンプトフローと比較して、計算コストとエンジニアリングコストが増大するアーキテクチャ上の選択となる。同社によれば、Thinking Machinesの「TML-Interaction-Small」モデルは0.40秒で応答し、これはおおよそ自然な会話の速度に相当する。同社はテスト条件や競合他社のリアルタイムシステムとのベンチマーク比較については開示していない。

ムラティ氏が再参入した競争環境

Thinking Machines Labは、過去約18カ月間で資金調達、研究者の採用、そして2025年10月にローンチしたオープンソースモデル微調整用API「Tinker」という1つの製品投入を進めてきた。The Next Webによると、同社は20億ドルの資金調達と、Nvidia Vera Rubinの1ギガワット相当の計算能力を確保している。

しかし、ムラティ氏が2024年9月にOpenAIを離れて以来、AI業界の状況は劇的に変化した。Anthropicは300億ドルを調達し、8000億ドルの評価額で投資家の関心を集めていると報じられている。イーロン・マスク氏のxAIは、記録的な新規株式公開（IPO）が見込まれる中、SpaceXに統合された。OpenAIはコンシューマー向けAI市場で引き続き支配的な勢力であり、ChatGPTは業界最大のユーザーベースを維持している。

一方、Thinking Machinesは著名な研究者を複数失っている。共同創業者兼CTOのバレット・ゾフ氏、共同創業者のルーク・メッツ氏、創設時メンバーのサム・ショーンホルツ氏は1月にOpenAIに復帰したと報じられている。創設メンバー5名は、9桁に上る報酬パッケージに惹かれてMetaに移籍した。

ムラティ氏はインタビューでこれらの退社を軽く扱った。フロンティアAI研究所をゼロから構築することは、通常の組織変動の数年分を数カ月に圧縮するものだと述べた。「朝目覚めたとき、私は競合他社をどうやって潰すかなど考えていません」と同氏はチャン氏に語り、聴衆の笑いを誘った。

ガバナンス、アルトマン解任、そして権力の集中

チャン氏は、2023年11月にOpenAIの取締役会がサム・アルトマン氏を解任し、ムラティ氏が暫定CEOに就任した出来事について質問した。社内で「ザ・ブリップ」と呼ばれたこの期間について、ムラティ氏は各瞬間における自分の判断は明確だったとし、自身の関与がなければ同社は「崩壊していた」と述べた。しかし、意図の明確さと結果の明確さは同じではないと認め、より多くの情報とより良い移行計画を求めて、より強く働きかけるべきだったと述べた。

アルトマン氏を今も信頼しているかと問われると、ムラティ氏は質問をかわした。その代わりに、より広範な批判を展開した。AI業界では、多くの重大な意思決定が少数の手に集中しすぎており、個々のリーダーの人格にあまりにも多くの注意が払われ、構造的なガバナンスには十分な注意が払われていないと述べた。善意ある人々でも誤った判断を下すことがあり、善意の組織でも漂流することがあると語った。

AIの全体的な軌道について、ムラティ氏はディストピア的見解とユートピア的見解の両方を退けた。どちらの結果もあらかじめ決まっているわけではなく、現在の時期こそが業界の進む方向を決定づけるものだと主張した。同氏は、ガバナンス批判と自社の製品哲学を結びつけるテーマに立ち返った。人間が早すぎる段階で主導権を手放せば、未来は大きく異なるものになり、より良い方向にはならないと述べた。

投資家にとっての意味

Thinking Machines Labは未公開企業であり、評価額も開示されていないため、直接的な投資への影響を評価するのは難しい。しかし、競争上の示唆は明確である。OpenAI、Anthropic、xAIはいずれも、ムラティ氏が目指す方向と同じ、リアルタイムのマルチモーダルインタラクションの実現を競っている。Thinking Machinesのインタラクションモデルが、秒未満の会話レイテンシーを実現するのであれば、その技術は既存企業に自社のロードマップの加速や、スタートアップの買収を迫る可能性がある。

現時点で、同社には出荷中の製品が1つ、縮小する創業チーム、そして大規模に実証されていないビジョンがある。ムラティ氏自身が認めたように、静かな確信を持ち続けられる期間は終わりつつある。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。