Key Takeaways:
- SAPとCyberwaveは、稼働中のSAP物流倉庫に完全自律型AIロボットを導入し、フィジカルAIをコンセプトから本番環境へと移行させました。
- ロボットは段ボールの組み立て、梱包、出荷作業を行い、SAPのLGMソフトウェアとCyberwaveのAIプラットフォームを通じて数分で統合されました。
- Cyberwaveの技術は、ロボットの学習時間を数週間から数時間に短縮する高度なAIモデルを活用しており、実際の倉庫における変動への適応を可能にします。
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SAP、稼働中の物流倉庫に2台の自律型AIロボットを導入
SAPは現在、自社の倉庫運営に独自のAI搭載ロボットを使用しています。この動きは、AIの試験導入からスケーラブルな企業導入へと向かう、より広範なパラダイムシフトを象徴しています。
SAP SEは、AIロボティクスソフトウェア企業のCyberwaveとの提携により、ドイツのサンクト・レオン＝ロートにある物流倉庫への完全自律型ロボットの導入に成功しました。5月11日に発表されたこの取り組みは、SAPのフィジカルAI機能の拡張に基づくものであり、エンタープライズ・ソフトウェアの巨人が自社の内部業務を運営するために独自の先端技術を使用していることを示し、顧客に対して実世界での概念実証を提供しています。
SAPの倉庫・出荷部門責任者であるティム・キュブラー氏は、「AI搭載のロボティクスを稼働中の倉庫業務に直接統合することで、フィジカルAIがもはや単なるコンセプトではなく、今日、実際の価値をもたらしていることを証明しています。サンクト・レオン＝ロートの倉庫では、SAP LGMがデジタル基盤となり、ロボットの迅速な導入、信頼性の高い運用、そしてプロセスに応じた拡張を可能にしています」と述べています。
この導入には、SAPのクラウドネイティブな物流管理（LGM）ソリューションが活用されており、そのAPIファーストのアーキテクチャにより迅速な統合が可能になりました。タスクは、SAP Business Technology Platform（BTP）上のCyberwaveプラットフォームに接続するSAP Embodied AI Serviceを通じてロボットに送信されます。両社は、エンドツーエンドの統合が数分で完了したと報告しています。
この動きは、産業環境におけるAIの目に見える投資収益率（ROI）を示すものであり、倉庫の処理能力向上と、反復作業からの労働者の解放を目指しています。時価総額4,500億ドルを超えるSAPにとって、自社の複雑なサプライチェーンでのロボット導入の成功は、同社の物流およびAIエンタープライズ・ソリューションの強力な販売ツールとなります。
コンセプトから稼働業務へ
SAPとCyberwaveの導入事例は、産業界がAIを小規模な試験導入から企業全体の運用ツールへと移行させている幅広いトレンドの主要な例です。例えば、ヘルスケア分野では、Information Services Groupの最近のレポートで、組織が「大規模で一貫したビジネス成果」を提供するためにコアプロセスにAIを組み込んでいることが指摘されており、これはSAPの戦略と共鳴しています。
予測不可能な稼働中の倉庫環境でロボットを実装することで、SAPは自社のプラットフォームがこの移行をサポートできることを証明しています。ロボットは、段ボールの組み立て、多様なアイテムの梱包、出荷注文の履行といった、歴史的に自動化が困難でコストがかかるとされてきた変動性の高いタスクを実行しています。この成功事例は、SAPの物流ソフトウェアを使用している数千の顧客にとってのリファレンスケースとなります。
Cyberwaveはいかにしてロボティクスの難題を解決するか
物流環境は、物体、レイアウト、ワークフローの絶え間ない変化により、自動化が非常に困難なことで知られています。従来のロボットシステムでは、エンジニアが特定のタスクのためにロボットを手動でコーディングするのに数週間から数ヶ月を要し、条件が変わるとシステムが機能しなくなることがよくありました。
Cyberwaveのプラットフォームは、専門家ではないオペレーターが簡単なデモンストレーションを通じてロボットを訓練できるようにすることで、この課題に対処しています。このデータは、視覚・言語・行動（VLA）モデルや強化学習（RL）モデルの微調整に使用され、さまざまな状況に一般化できるポリシーを作成します。Cyberwaveの共同創設者兼CEOであるシモーネ・ディ・ソンマ氏によると、これにより学習時間は数週間から数時間に短縮され、状況の変化に合わせてロボットが学習し適応することが可能になります。こうしたAIシステムの複雑化は、サイバーセキュリティ環境でのAI管理プロフェッショナル向けにCompTIAが最近開始したSecAI+認定に見られるように、業界全体で新しい専門知識の必要性を生み出しています。
投資家にとって、SAPの運用型フィジカルAIへの参入は重要な一歩です。これは、高度な物流ソリューションによる新たな収益源を生み出すだけでなく、顧客ベースである数千の製造・物流企業の利益率を向上させる道筋を示すものでもあります。SAP（NYSE: SAP）は今回の導入に関する具体的な財務指標を明らかにしていませんが、自社施設での処理能力向上と手作業への依存低減を実現した能力は、より広範な導入に向けた強力な根拠となります。
本記事は情報提供のみを目的としており、投資勧誘を目的としたものではありません。
