NutanixストレージがNVIDIA認定を取得、AIファクトリーはGPU 1,024基に拡大

Nutanix Unified StorageはエンタープライズレベルのNVIDIA認定を取得し、GPU 1,024基において160 GB/秒の速度でI/OボトルネックなくAIファクトリーにデータを供給できることが確認された。

「このNVIDIA認定は、Nutanix Unified Storageが最新のAIワークロードに求められるフルスタックの相互運用性、リニアスケーラビリティ、そして信頼性の高いデータ速度を提供することを証明するものです」と、Nutanixのプロダクトマネジメント担当エグゼクティブバイスプレジデントであるThomas Cornely氏は述べた。

認定された構成は、10ノードのオールNVMeクラスター上で動作し、パラレルNFSおよびRDMA対応NFS上のGPUDirect Storageを利用して、GPUとストレージ間の直接的なデータパスを構築する。パフォーマンスは、32 GPUで読み取り10 GB/秒、書き込み5 GB/秒から、1,024 GPUで読み取り160 GB/秒、書き込み80 GB/秒へとリニアにスケールする。この構成にはNVIDIA Spectrum-X Ethernet（Spectrum-4スイッチおよびBlueField-3 DPU搭載）が使用されている。

今回の認定は、AIファクトリー導入における重要なボトルネックであるGPU稼働率に対処するものである。断片化されたインフラやデータサイロは、高価なGPUがデータ待ちの状態でアイドルになる原因となる。Nutanixはまた、2026年下半期にNVIDIA Vera BlueField-4 STXをサポートする計画であり、エージェンティックAIワークロード向けにシリコンレベルのセキュリティを追加する。

なぜストレージがAIファクトリーのボトルネックとなったのか

企業がパイロット的なGPU導入から数千のアクセラレーターを備えた本番のAIファクトリーへと規模を拡大するにつれ、データパイプラインが最大の制約要因として浮上している。GPUは従来のストレージがデータを供給できる速度を上回る速度で処理を行うため、I/O待機状態が発生し、稼働率が低下する。NutanixとNVIDIAの認定は、NVMeフラッシュからネットワークファブリック、GPUに至るまで、すべてのコンポーネントの相互運用性がテストされたフルスタック構成を確認することで、このギャップを解消することを目的としている。本ソリューションは、NVIDIA RTX 6000 PRO BlackwellおよびH200 NVL GPUを搭載したx86システム、NVIDIA HGXサーバー（B200、H200、H100 GPU搭載）、NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip構成など、幅広いコンピュートプラットフォームをサポートする。

Nutanixは、NVIDIAを搭載したAI向けに自社プラットフォームの認定を急ぐ、増加の一途をたどるストレージベンダーの仲間入りを果たした。MinIOは別途、GTC TaipeiでNVIDIA Vera BlueField-4 STXのサポートを発表し、AIStorプラットフォームをエージェンティックAIファクトリー向けの安全なデータ基盤として位置づけている。競争の焦点は、どのプラットフォームが最も低レイテンシー、最高スループット、そして最も強力なセキュリティ保証を実現しつつ、本番環境でGPU稼働率を90%以上に維持できるかにある。

投資家にとって、この認定はNutanixにエンタープライズAIインフラという新たな収益チャネルを開くものであり、IDCはこの市場におけるストレージ支出が2028年までに年間500億ドルを超えると予測している。計画されているBlueField-4 STXサポートは、ストレージのセキュリティが速度と同様に重要となる、次なるエージェンティックAI導入の波に備えるものである。3万以上の顧客基盤を持つNutanixは、NetApp、Dell、Pure StorageとAI向けストレージ契約を競うための、確認済みのリファレンスアーキテクチャを手に入れた。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。