メタの「Watermelon」AIモデル、OpenAIのGPT-5.5に匹敵とWang氏が発言

メタの次期AIモデルがOpenAIの旗艦モデルGPT-5.5との性能差を埋め、同社が業界の最先端で競争するための長年の取り組みにおいて転換点を迎えた。

Meta Platforms Inc.の次期AIモデル「Watermelon」が主要ベンチマークでOpenAIのGPT-5.5に匹敵する性能を示したことが、同社の超知能部門責任者から木曜日に明らかになり、1250億ドル超のインフラ投資が成果を上げつつあることを示唆した。

「Avocadoに続く次期モデルであるWatermelonは現在トレーニング中だ」と、Meta Superintelligence Labsの責任者であるAlexandr Wang氏は、社内タウンホールで述べた。本件に詳しい2人の人物によると、Wang氏は「WatermelonはAvocadoよりも桁違いに多くの計算リソースを使用する」と語ったという。

Avocadoは、メタが4月にリリースした新ファミリーの最初のモデルであるMuse Sparkの内部コードネームである。Muse Sparkはベンチマークで良好なパフォーマンスを示したものの、OpenAIやAnthropicのClaudeのモデルには及ばなかった。Wang氏は、広く注目されているAIモデルのベンチマークを引用し、WatermelonがGPT-5.5に追いついたと主張したが、MMLU、HumanEval、GPQAなどのどのテストを使用したかは明言しなかった。OpenAIは4月にGPT-5.5をリリースし、6月下旬にはより強力なGPT-5.6を発表したが、米国政府はセキュリティ上の懸念からOpenAIに対して一般公開の延期を要請している。

メタは投資家に対し、今年のチップ、データセンター、その他インフラへの支出が1250億ドルから1450億ドルになると見込んでいると発表した。これは従来の予想である1150億ドルから1350億ドルから上方修正されたものだ。Wang氏の評価が正しければ、昨年Wang氏をMeta Superintelligence Labsの責任者に任命し、トップクラスのAI人材を獲得するために各人に数億ドルを提示してきたMark Zuckerberg CEOの戦略が裏付けられることになる。

人材と計算リソースの大攻勢

Zuckerberg氏は、OpenAI、GoogleのDeepMind、Anthropicとの差を縮めることを最優先事項に掲げている。Wang氏は、TBDとして知られる精鋭研究者チームと、メタが密かに構築してきたハードウェアイニシアチブを監督している。Business Insiderが以前報じたところによると、同社のトップAI科学者向け報酬パッケージは数億ドルに達している。

Muse SparkからWatermelonへの移行には桁違いの計算リソースが必要であり、メタが現在、業界最大級のトレーニング実行に匹敵するクラスターを展開していることを浮き彫りにしている。Muse Spark自体も複数のデータセンターにわたる相当な計算リソースを必要としており、Watermelonへの規模拡大は、メタが現在、Microsoft Corp.やAlphabet Inc.のGoogleが運営する最大規模のクラスターに匹敵する規模で運用されていることを示唆している。

AI競争における意義

独立したベンチマークで確認されれば、WatermelonのパフォーマンスはメタをOpenAIの最も広く展開されているモデルと同等のレベルに引き上げることになるが、OpenAIは既にGPT-5.6で先に進んでいる。投資家にとっての課題は、メタがこのペースを維持できるかどうかだ。同社のインフラ支出は2年前から2倍以上に増加しており、次世代モデルにはさらに多くの計算リソースが必要となる。

投資家にとって、この影響は両刃の剣である。メタ株は、大規模な資本配分が実を結びつつあるとの見方から恩恵を受ける可能性があり、AIリーダーとのバリュエーションギャップを縮めることになる。しかし、競争の激化するコスト——メタの2026年のインフラ投資1250億～1450億ドルは予想収益の約40％に相当する——は、これらの投資がいつ収益成長に結びつくのかという疑問を提起する。一方、OpenAIはGPT-5.6で先行者利益を維持しており、Watermelonとのベンチマーク比較はまだ行われていない。

メタはWang氏の発言についてコメントを控えた。OpenAIはコメント要請に応じなかった。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではない。