Intel、Computex 2026でチップからラックスケールまでのAI製品群を発表

Intelは、データセンター、エッジ、PCプラットフォームにわたるチップからラックスケールまでの戦略で、AI分野での存在感を再び取り戻そうと奮闘している。

Intel Corp.は台北で開催されたComputex 2026において、データセンタープロセッサ、エッジ推論プラットフォーム、PCチップにわたる広範なAIハードウェア製品群を発表した。同社は、2028年までに4000億ドルを超えると予測される市場において、Nvidia Corp.とシェアを争っている。

「顧客は、ソフトウェアスタックを書き換えることなく、クライアントからクラウドまでスケールするAIインフラを求めている」とIntelの暫定共同CEOであるMichelle Johnston Holthaus氏は声明で述べた。「当社のチップからラックスケールまでのアプローチはそれを実現する」

発表内容には、AI推論ワークロード向けの新しいXeon 6+プロセッサ、IEI Integration Corp.を含むパートナーと共同開発したエッジAIプラットフォーム、そしてPhison Electronics Corp.との協業によりIntel Core Ultra PC上でより大規模なAIモデルを実行することが含まれる。PhisonのaiDAPTIVメモリ拡張技術により、同社の内部テストによれば、16ギガバイトのDRAMを搭載したシステムで260億パラメータのモデルが実行可能となり、従来必要だった32ギガバイトと比較してメモリ要件を半減した。

Intel株は今年に入り12％下落しており、NvidiaのPCチップ市場への進出が同社の最後の牙城を脅かしている。今回の新製品群は、Nvidiaの拡大するポートフォリオ（PC向けArmベースプロセッサを含む）に対抗して、Intelが500億ドル規模のデータセンターおよびクライアントコンピューティング事業を守ることができると投資家に納得させることを目的としている。

Xeon 6+はAI推論のギャップを狙う

Xeon 6+プロセッサは、IntelのIntel 3プロセスノード（3ナノメートル級に相当）の強化版をベースにしており、AIチップ市場で最も急成長しているセグメントである推論をターゲットとしている。NvidiaのH100およびB200 GPUがトレーニングワークロードを支配している一方で、IntelはXeonのメモリ帯域幅とソフトウェアエコシステムが、既にトレーニング済みのモデルを本番環境で実行する上で競争力があると主張している。同社はXeon 6+とNvidiaの comparable 製品に対する具体的な性能ベンチマークは開示しなかった。

エッジおよびPCパートナーシップがフットプリントを拡大

展示会では、IEI Integration Corp.がIntelプロセッサを搭載した産業オートメーション向けエッジAIプラットフォームをデモンストレーションした。その中には、IntelのOpenVINOツールキットを使用して移動ロボット管理とAI侵入検知を統合するTANK-XM813システムが含まれる。このシステムは、信頼性要件が極めて厳しい半導体ウェーハ搬送の安全性をターゲットとしている。

別途、IntelはNANDフラッシュコントローラーのリーダーであるPhisonとの協業を強化し、aiDAPTIVメモリ拡張機能をIntel Core Ultra PCに導入した。この技術により、AI PCはローカルでより大規模なMixture-of-Expertsモデルを実行できるようになる。これは、エンタープライズユーザーにとってクラウドベースのAIサービスへの依存を減らす可能性がある。ComputexのPhisonブースでは、Ollama、LLMWare、TurinTech AIなどのパートナーに加え、ASUS、MSI、Acerとのハードウェア連携も紹介された。

Intelの株価は予想利益の22倍で取引されており、Nvidiaの35倍、AMDの30倍を下回っている。これは、同社のターンアラウンド実行能力に対する投資家の懐疑的な見方を反映している。Computexでの発表は株式にとって短期的な材料を提供するが、アナリストは独立したベンチマークと顧客採用のタイムラインに注目するだろう。7月に予定されているIntelの次回決算報告では、チップからラックスケールまでの戦略が設計受注につながっているかどうかが明らかになる。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資アドバイスを構成するものではない。