AIコンピューティングが学習から推論ワークロードへと根本的に移行していることで、インテルの主力製品への需要が再燃しています。
AIコンピューティングが学習から推論ワークロードへと根本的に移行していることで、インテルの主力製品への需要が再燃しています。

インテル(Intel Corp.)の株価は2取引セッションで約18%急騰しました。投資家は、同社が人工知能コンピューティングの次の段階を支配する立場にあると確信しています。AI推論に最適化されたチップへの需要増を受け、直近のセッションで株価は約13%高で引け、5月6日の時間外取引でも約5%の続伸となりました。
「CPUはAI時代の不可欠な基盤として再び位置づけられつつあります」とインテルのリップブー・タンCEOは最近の決算説明会で述べ、同社の核心的な強みに有利な市場の変化を強調しました。「人工知能はいまや現実世界へと移行しており、より分散された推論や強化学習のワークロードに向かっています。」
この株価上昇は、大規模なAIモデルの学習から、それを実世界のアプリケーションで使用する段階へと移行している市場におけるインテルの地位強化を反映しています。この推論段階では、電力効率が高くコスト効果に優れたプロセッシングが求められ、インテルのサーバー向けCPUやカスタムASIC(特定用途向け集積回路)が強みを発揮します。同社はサーバー向けCPU市場で71%という圧倒的なシェアを保持しており、カスタムASICの売上高は第1四半期に前年同期比でほぼ倍増し、年換算でのランレートは10億ドルを突破しました。
推論への注力は、2025年の売上高が530億ドルと横ばいだったインテルにとって、劇的な成長を解禁する可能性があります。アナリストは現在、今後3年間で一貫した2桁の成長率を予測しており、AI分野におけるエヌビディア(Nvidia Corp.)やブロードコム(Broadcom Inc.)といった競合他社の優位性に挑戦する可能性があります。
AI業界は重要な転換期を迎えています。当初のブームは、エヌビディアなどのGPUによる並列処理能力が支配する大規模言語モデルの学習によって牽引されましたが、焦点はいま推論へと移っています。推論とは、学習済みモデルを使用して新しいデータに対して予測を行うプロセスであり、ハードウェアには異なる要件が求められます。デロイトによると、推論ワークロードは2026年までにAIコンピューティングパワー全体の3分の2を占めると予測されており、昨年の50%から上昇しています。
このトレンドはインテルの強みに直結しています。同社のXeonサーバー向けCPUはデータセンターの基盤コンポーネントであり、主要プレイヤーがこれに注目しています。アルファベット傘下のグーグルは、インテルのASICとXeon CPUを使用する数年間の契約を締結しています。AI学習用チップのリーダーであるエヌビディアでさえ、次世代のRubinラックスケールサーバーシステムにインテルのXeon CPUを統合しています。フューチュラム・リサーチは、AIデータセンターにおけるCPU市場が2028年まで年率28%で成長すると推定しています。
投資家は、この業界のシフトに基づいてインテルの将来性を再評価しています。同社の株価は売上高の8.7倍で取引されており、テックセクター平均の7倍をわずかに上回っていますが、その成長軌道はより高いマルチプルを正当化する可能性があります。アナリストは、インテルの売上高が2028年までに710億ドルに達すると予測しています。
同社がこの売上目標を達成し、売上高の10倍の評価を得た場合、時価総額は7,100億ドルに近づき、現在の水準から48%の上振れ余地があることを意味します。AI関連チップへの需要が供給を上回っているとの報告もあり、一部のアナリストは同社が現在の市場予想をさらに上回るスピードで成長し、投資家により大きなリターンをもたらす可能性があると考えています。
この記事は情報提供のみを目的としており、投資勧誘を目的としたものではありません。