グーグルから深刻なペースでAI人材が流出している。 ノーベル賞受賞者や、画期的な論文「Attention Is All You Need」の共著者を含む4人の著名研究者が、わずか1週間のうちにOpenAIとAnthropicへ移籍。検索大手が人工知能分野での競争力を維持できるのか、疑問が浮上している。
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グーグル、1週間で最高峰のAI研究者4人をライバルに引き抜かれる
グーグルは過去1週間で、人工知能分野における最も著名な研究者4人をライバルのOpenAIとAnthropicに奪われた。この人材流出は、競合他社が新規株式公開（IPO）を準備する中、検索大手のAI開発競争における地位を揺るがしかねない。
「ジョンを失うことはグーグルにとって大きな損失であり、それを綺麗事で誤魔化すことはできない」と、Wedbush Securitiesのアナリスト、Dan Ives氏は述べた。
一連の離脱は、グーグルのGeminiモデルの共同開発を主導したエンジニアリング担当バイスプレジデント、Noam Shazeer氏が先週、OpenAIに移籍することを発表したことから始まった。Shazeer氏は2000年からグーグルに在籍していたが、自身のチャットボットスタートアップCharacter.AIを3年間立ち上げた期間を除き、グーグルは2024年に同社を27億ドルで実質的なアクワイハイヤー（獲得採用）を行い、彼を呼び戻していた。Shazeer氏は、現在の事実上すべての主要なAIモデル（ChatGPTを含む）の基盤となるTransformerアーキテクチャを導入した、2017年の論文「Attention Is All You Need」の共著者でもある。
その2日後、AlphaFoldの研究により2024年にノーベル化学賞を受賞したJohn Jumper氏が、9年間在籍したGoogle DeepMindを離れ、Anthropicに移籍することを明らかにした。AlphaFoldは2億以上のタンパク質構造を予測し、生物学・医学研究を劇的に加速させている。Alphabetは彼の退社を認め、「ジョンの多大な貢献に感謝する」との声明を発表した。
さらにBloombergの報道によると、グーグルのGeminiモデルの開発で重要な役割を果たしたJonas Adler氏とAlexander Pritzel氏の2人の研究者も、Anthropicに移籍するという。
なぜ人材が流出するのか
最も価値の高いAI研究者は、論文やコードに含まれる技術的知識以上のものをもたらす。彼らは、どの研究方向を追求すべきかという判断力、大規模な実験を運用した経験、そして他の人気科学者をリクルートする能力を備えている。トップ研究者にとって、どこで働くかの決断は複雑な計算を伴う。潜在的な金銭的報酬、コンピューティングリソースへのアクセス、各社の分野リーダーとしての見通し、そしてそのリーダーシップが自らの力を責任を持って行使するかどうか、といった要素だ。
金銭面では、AnthropicとOpenAIが大きな優位性を持つ。両社はIPOを準備しており、既に時価総額2兆ドル超の公開企業であるグーグルが提供できるものよりも、はるかに大きな上昇余地を持つ株式を提供できる。IPOの可能性は、スタートアップが大手ハイテク企業から人材を引き抜くための強力なリクルーティング手段となる。
D.A. Davidsonのアナリスト、Gil Luria氏は、相次ぐ退社がトップAI人材の獲得競争におけるグーグルの地位に疑問を投げかけていると指摘する。「Noam Shazeer氏のOpenAIへの移籍とJohn Jumper氏のAnthropicへの移籍が数日のうちに発生したことで、グーグルがAIの最前線における人材獲得競争に敗れつつあるという懸念が高まっている」とLuria氏は述べた。
市場への影響
Alphabetの株価は月曜日に一時7%下落し、1年以上で最大の日中下落率を記録した後、終値では約5.9%安の約346.30ドルで取引を終えた。同株は6月を通じて約9%下落しているが、年初来では依然として約11%の上昇を維持している。AlphabetはAIインフラの整備を進めるため、10月以来、負債と株式で1,410億ドルを調達している。
人材流出はグーグルに限った話ではない。業界全体で、AIラボはハイステークスな椅子取りゲームを繰り広げている。不祥事疑惑で1月にThinking Machines Labを去ったBarret Zoph氏は、OpenAIに一時復帰したものの再び退社した。また、Nvidiaは「Attention Is All You Need」論文のもう一人の共著者であるAshish Vaswani氏を含むEssential AIのチームをアクワイハイヤーしている。
投資家にとっての課題は、グーグルがこの流出を食い止められるかどうかだ。同社は豊富な資金力と比類なきコンピューティングリソースを有するが、AnthropicやOpenAIのIPO前株式の魅力に対抗するのは難しいかもしれない。この傾向が続けば、グーグルは人工汎用知能（AGI）の開発競争で後れを取るリスクに直面する。業界の多くは、AGIは今や手の届くところにあると考えている。
本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。
