滴普科技、6％の株価下落後に企業向け「オントロジー大規模モデル」を発表

滴普科技（Deepexi Tech）は、オーダーメイドの企業向けAIサービスを製品化する動きを見せています。この戦略は顧客のコストを抑える可能性がある一方、米大手パランティア（Palantir）が確立した高度なエンジニアリングモデルと対立する形となります。同社の新しい「オントロジー大規模モデル」は、大企業の導入課題を解決することを目的としていますが、投資家は慎重な姿勢を示しており、株価は6％以上下落しました。

企業向けAI導入の困難に対する核心的な解決策は「オントロジー大規模モデル」にあり、これにより高コストな手作業によるカスタマイズ案件を標準化された製品へと転換できると、創業者兼CEOの趙傑輝氏は中国メディアに掲載された記事で述べています。同氏は、これが「概念実証（PoC）」から「目に見える成果の創出」へと進むための明確な道筋になると指摘しました。

この発表を受けて、滴普科技（01384.HK）の株価は6.061％下落しました。新モデルは、約400社の大手クライアントに提供してきた8年間の蓄積データに基づいて構築されており、製造、小売、ヘルスケア、金融などの業界向けに108の「ビジネス・オントロジー」を含んでいます。同社は、この独自データが純粋なモデル開発者には容易に複製できない「堀（モート）」を形成していると主張しています。

今回の戦略的転換は、滴普科技をサービス集約型のビジネスから、より拡張性の高いサブスクリプション型モデルへと移行させるために設計されました。これにより長期的な収益性が向上し、継続的な収益源が創出される可能性がありますが、発表直後の株価下落は、実行リスクや競争の激しい市場における同社の現状に対する投資家の懸念を反映しています。

新しいビジネスモデル

趙氏によると、これまでの企業向けAIアプリケーションへのアプローチはパランティアと同様で、現場にエンジニアを派遣して顧客先で手動のカスタマイズを行うというものでした。この高度なエンジニアリングサービスモデルは効果的ではあるものの、コストがかかり、スケールさせることが困難でした。

新しいオントロジー大規模モデルを通じて、滴普科技はこれらの労働集約的なタスクを抽出し、「モデル化」することに成功しました。これにより、1社あたりのカスタマイズコストが劇的に削減され、同社は中国市場において製品中心の道を切り開き、ビジネスモデルをサブスクリプションベースの継続収益へと移行させることが可能になります。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資勧誘を意図するものではありません。