百度、新指標「DAA」を提唱し4つのAIエージェントを発表

百度（Baidu Inc.、NASDAQ：BIDU）は、AIセクターにおける成功の基準を再定義しようとしている。消費者や企業のワークフローにAIをより深く浸透させるために設計された4つの新しいエージェント製品群とともに、新しいコア指標として「日次アクティブエージェント（Daily Active Agents、DAA）」を導入した。5月13日に開催された同社の「Create 2026」カンファレンスで発表されたこの動きは、コンピューティングコストを重視する業界の姿勢に異を唱えるものであり、AIアプリケーションの具体的な成果（アウトプット）を測定する方向への戦略的転換を意味している。

「プラットフォームやエコシステムの健全性を測定するには、DAA、つまり積極的に活動し結果を出しているエージェントの数にもっと注目すべきだ」と、百度の共同創業者兼CEOである李彦宏（ロビン・リー）氏はイベントで語った。リー氏は、トークン消費量の追跡は「価値」ではなく「コスト」を測定しているに過ぎないと主張し、DAAをモバイルインターネットにおける「日次アクティブユーザー（DAU）」のエージェント版指標と位置づけ、世界のDAA数は最終的に100億を超えると予測した。

この発表に合わせ、多角的なエージェント・ポートフォリオが発表された。新製品には、モバイルおよびPC向けの汎用エージェント「DuMate」、アプリの90%が自己生成されたコーディングエージェント「秒噠（Miaoda）」、12言語に対応したデジタルヒューマン・プラットフォーム「百度奕境（Baidu Yijing）」、産業最適化のための自己進化型エージェント「法某（Famou Agent）2.0」が含まれる。同社によると、法某2.0は、高度に自動化された港湾のスケジューリングにおいて、すでに10.21%のパフォーマンス向上を実証しているという。

インプットの測定からアウトプットの測定へのこの戦略的転換は、大規模モデルのトレーニングと運用の膨大なコストに苦しむ業界にとって極めて重要である。投資家にとって、これは「設備投資（CapEx）集約型の軍拡競争」から「AI主導の生産性向上によるROI（投資利益率）」へと物語を書き換えるものだ。独自の「崑崙芯（Kunlunxin）」チップと最新の「文心（ERNIE）5.1」基盤モデル上で動作する新しいエージェント・スイートとフルスタックAIクラウドは、その価値を構築し収益化しようとする百度の試みである。市場はこれに好意的に反応し、発表当日の百度の株価は7.55%上昇した。

コード生成から企業戦略まで

百度のエージェント戦略は、個人の創造性から産業の核心的な意思決定にまで及んでいる。コーディングエージェント「秒噠（Miaoda）」は、コードなしで構築される単一目的のアプリケーションである「使い捨てソフトウェア」の新しい市場を創出することを目指しており、リー氏はこれによりソフトウェア市場が「10倍以上」拡大する可能性があると示唆した。その海外版である「MeDo」は、すでに世界の開発者向けに提供されている。

企業向けには、アップグレードされた「法某（Famou Agent）2.0」が単なる自動化を超え、生産スケジューリング、プロセス最適化、物流における複雑な運営課題に取り組んでいる。複雑なビジネス問題を抽象化することで、エージェントはドメインエキスパートが高度な技術的専門知識なしに最適なソリューションを見つけることを可能にする。コスト、歩留まり、効率といった指標の改善に直結するこの仕組みは、企業の採用を促進し、AIへの投資を正当化するために設計されている。百度は、大手製造業クライアントへの直接販売と、エージェント機能を既存システムに組み込むためのSaaS企業との提携という、2つの市場参入戦略を追求している。

新時代のための新しい測定法

DAA指標の導入は、AIプラットフォームの評価に新しい基準を設けようとする百度の明確な試みである。競合他社がパラメータ数やベンチマークスコアに注目する中、百度は、究極のテストは「毎日どれだけの自律的なタスクが成功裏に完了しているか」であると提案している。これは、エージェントが自律的な実行者となり、個人がAIと協力して働く「スーパー個人」になるという同社の「AI進化論」と一致している。

投資コミュニティは注視している。BofA証券が最近、目標株価180ドルで「買い」評価を再確認した一方で、モルガン・スタンレーは目標株価135ドルで「イコールウェイト」評価を維持しており、これらの高度なAI機能の収益化までの期間については依然として疑問が残ることを反映している。米国のテック企業と比較して大幅なディスカウントで取引されている百度の株価は、DAA重視の戦略が有意義な増収と利益率の拡大につながることを証明できれば、リレーティング（再評価）の可能性がある。しかし、Edgenのアナリスト、アレックス・グエン氏は、ほとんどのAI収益予測は依然として楽観的すぎると考えている。

この記事は情報提供のみを目的としており、投資勧誘を構成するものではありません。