Anthropic、Slack上で永続的なAIチームメイト「Claude Tag」をローンチ

Anthropicは、自社の最先端AIモデルをSlackに直接組み込み、会話から学習し、自発的に行動し、自律的にタスクを実行する永続的なチームメンバーとして提供する。これにより、チャットチャンネルがエンタープライズAI業務の主要インターフェースとなる。

「Claude Tagは、Claude Codeの進化の始まりを表しており、AIは呼び出すツールから、一緒に働く同僚へと変わります」とAnthropicは火曜日に製品発表の声明で述べた。

本製品は、Claude EnterpriseおよびTeam顧客向けにリサーチプレビューとして提供され、Anthropicが1カ月足らず前にリリースしたClaude Opus 4.8をベースに動作する。ユーザーがClaudeにダイレクトメッセージを送信したり、オンデマンドでヘルプを得るためにタグ付けする必要があった既存のSlack統合とは異なり、Claude Tagは各チャンネル内で永続的なコンテキストを維持し、時間の経過とともに組織的な記憶を構築する。Anthropicによると、自社の製品チームのコードの65%が、現在では内部バージョンである本システムによって作成されている。

今回のローンチは、エンタープライズAIにおける最も争奪戦の激しい領域であるSlackチャンネルを巡る戦いをさらに深めるものだ。2021年にSlackを277億ドルで買収したSalesforceは、3月にSlackbot向けに30の新機能を発表した。OpenAIは4月にWorkspace Agentsを導入し、エンタープライズ加入者がSlack、Google Drive、Microsoftアプリ間で連携するエージェントを設計できるようにした。PerplexityはSlackと直接統合したエンタープライズ向けComputer Agentをローンチし、MicrosoftはGitHub CopilotをTeamsに統合した。その論理は単純明快だ。業務が行われるチャンネルに存在するAIは、組織のコンテキストを吸収し、置き換えをますます困難にするのである。

Claude Tagの仕組み

管理者はClaude TagをSlackワークスペースとペアリングし、特定のツールやデータソースへのアクセス権を付与し、トークンベースの支出上限を設定し、動作可能なチャンネルを定義する。その後、それらのチャンネルのチームメンバーは誰でも@Claudeにタグ付けしてリクエスト（プルリクエストの作成、売上データの取得、データ分析の実行など）を行うことができる。Claudeはタスクを段階に分割し、接続されたツールを使用して実行し、結果をSlackのスレッドで応答する。

既存の統合製品と本製品を差別化するのは、4つの機能である。第一に、マルチプレイヤー対応であること。チャンネルごとに1つのClaude IDが全員と対話し、誰でもその作業内容を確認したり、他のメンバーが中断したところから引き継いだりできる。第二に、時間の経過とともに学習し、プロジェクトに関するコンテキストを蓄積するため、ユーザーが毎回ゼロから説明し直す必要がない。第三に、自発的に行動する。周辺行動（アンビエントビヘイビア）を有効にすると、Claudeは監視しているチャンネルから関連情報を積極的に表面化させ、停滞しているスレッドやタスクをフォローアップする。第四に、非同期で動作し、数時間から数日にわたって自律的にプロジェクトを遂行する。

システム管理者は、異なる用途ごとに個別のClaude IDを定義でき、特定のツールやデータアクセス権を持つ特定のチャンネルに範囲を限定できる。法務業務用に設定されたClaudeが、エンジニアリングチャンネルにメモリをシードすることはない。Anthropicはプライベートチャンネルからの報告は行わないと述べている。管理者は、Claudeが実行したすべてのアクションと、各タスクをリクエストしたユーザーの完全なログを確認できる。

激化するエンタープライズAI軍拡競争

Anthropicの財務軌道は、その重要性を如実に示している。同社は5月下旬にシリーズHラウンドで650億ドルを調達し、評価額は9650億ドル（ポストマネー）に達した。月間経常収益（Run-Rate Revenue）は今月初めに470億ドルを突破した。Claude Codeの月間経常収益だけでも25億ドル以上に成長し、2026年年初から2倍以上に増加。現在、エンタープライズ利用がその過半を占めている。Deloitteによる150カ国・47万人以上の従業員へのClaude導入（これは同社史上最大規模のエンタープライズAI導入とされる）は、こうしたダイナミクスが展開される規模感を物語っている。

より広範な市場もこの流れを後押ししている。Fortune Business Insightsは、世界のエージェンティックAI市場が2026年の91億4000万ドルから2034年には1390億ドルに成長すると予測している。Gartnerは、2026年までにエンタープライズアプリケーションの40%がタスク固有のAIエージェントを搭載すると予測しており、2025年の5%未満から急増する見通しだ。

エンタープライズバイヤーにとって、本製品はベンダー依存度、常時監視に関するガバナンス、そして価格設定に関する疑問を提起する。数カ月分のチャンネルコンテキストと組織的記憶を蓄積したClaudeは、置き換えが困難になる。また、チャンネルを継続的に監視し非同期で動作するエージェントのトークン消費プロファイルは、従来のAI利用とは大きく異なる可能性がある。Anthropicは急増する需要によるインフラ負荷について率直に認めており、常時稼働のチームメンバーとして位置づけられる製品にとって、ダウンタイムはオンデマンドで呼び出すツールとは異なるコストを伴う。

Anthropicは、Claude TagをSlack以外にも拡大し、「チームが作業する他の多くの場所でも@Claudeにタグ付けできるようにする」計画だと述べている。何十年もの間、エンタープライズテクノロジーにおいて最も価値のある資産は、データベース、CRM、ERPといった記録のシステム（System of Record）だった。現在のAI軍拡競争は、企業価値の次の時代が、データを保存するシステムではなく、業務が行われる場に存在するエージェントによって捉えられることを示唆している。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。