Un déploiement prévu de 1 000 milliards de dollars de capitaux pour l'IA aux États-Unis est confronté à un goulot d'étranglement critique dû à un réseau électrique vieillissant, créant un risque pour la sécurité nationale qui menace de limiter la productivité américaine et le leadership en matière d'IA.
« Si le réseau ne suit pas, l'Amérique perd la course à l'IA — point final », a déclaré Mark Meckler, président de Convention of States Action, lors d'un entretien. « Le pays capable de fournir une énergie fiable, abondante et abordable aux centres de données fixera les règles du siècle prochain. »
Le cœur du problème réside dans un décalage de calendrier : un centre de données hyperscale peut être construit en 18 à 24 mois, tandis que les modernisations nécessaires du réseau, telles que les nouvelles lignes de transmission et les sous-stations, peuvent prendre de cinq à dix ans. La demande d'électricité des centres de données est projetée par le Belfer Center de Harvard pour atteindre entre 6,7 % et 12 % de la consommation totale des États-Unis d'ici 2028, contre 4,4 % en 2023. Les analystes de Goldman Sachs estiment que cette part pourrait atteindre 11 % d'ici 2030.
Cette stagnation du réseau crée une « taxe géopolitique », cédant potentiellement la dominance de l'IA à des nations comme la Chine où l'État peut accélérer les infrastructures. Le retard immobilise non seulement les capitaux d'investissement, mais laisse également un réseau américain sous pression plus vulnérable aux cyberattaques étatiques, liant directement la sécurité énergétique à la suprématie de l'IA.
Le point d'étranglement économique
Le déficit d'infrastructure a gonflé les files d'attente d'interconnexion chez les gestionnaires de réseau, laissant en suspens des dizaines de gigawatts de puissance potentielle provenant de nouveaux projets de production et de stockage. Cela retarde les projets de centres de données ainsi que les emplois et les recettes fiscales associés. Le risque économique est souvent répercuté sur les consommateurs, car les services publics récupèrent généralement les coûts de modernisation via des tarifs répartis sur l'ensemble des clients.
« Si un acteur de l'hyperscale doit consommer l'équivalent de l'énergie d'une ville de taille moyenne, il devrait supporter le coût de l'infrastructure qui le dessert — et non les contribuables », a déclaré David Stout, PDG de webAI. Cela crée un risque d'actifs échoués, où les ménages et les entreprises se retrouvent à payer pour des infrastructures à haute tension si un projet d'IA est abandonné.
La pression est déjà aiguë dans la « Data Center Alley » du nord de la Virginie, qui traite environ 70 % du trafic Internet mondial. Le fournisseur local, Dominion Energy, a averti les régulateurs d'environ 70 000 mégawatts de nouvelles demandes de charge provenant des centres de données dans les années à venir, dépassant de loin la capacité de transmission actuelle de la région.
Le boom de l'IA force une remise en question d'un réseau du XXe siècle mal équipé pour une révolution de l'information du XXIe siècle. L'issue de cette course aux infrastructures déterminera si les États-Unis peuvent maintenir leur avance technologique ou si leurs ambitions en matière d'IA seront court-circuitées par un manque d'énergie.
Cet article est à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
