SoftBank Group va investir 45 milliards d'euros sur cinq ans pour construire des centres de données d'IA dans le nord de la France, a déclaré son fondateur Masayoshi Son, marquant le plus grand engagement d'infrastructure dédié à l'IA en Europe.
SoftBank Group va investir 45 milliards d'euros sur cinq ans pour construire des centres de données d'IA dans le nord de la France, a déclaré son fondateur Masayoshi Son, marquant le plus grand engagement d'infrastructure dédié à l'IA en Europe.

SoftBank Group parie 45 milliards d'euros sur la capacité du réseau électrique nucléaire français à alimenter la révolution européenne de l'IA, annonçant l'investissement le plus important du continent dans les centres de données lors du sommet Choose France, lundi.
« Le fait que le pays soit un producteur et un exportateur d'énergie est absolument décisif pour les investissements dans les infrastructures d'IA », a déclaré Son au journal La Tribune Dimanche dans un entretien publié samedi.
Deux sites, au Bosquel et à Dunkerque, offriront une capacité de calcul combinée de plus de 5 gigawatts, les opérations devant démarrer respectivement en 2028 et 2031. L'engagement de 45 milliards d'euros sur cinq ans fait partie d'un plan d'investissement plus large de 75 milliards d'euros que SoftBank prévoit de déployer en France. La région des Hauts-de-France, où se trouvent les deux sites, bénéficie de sa proximité avec la production nucléaire et des stations d'atterrissage de câbles sous-marins reliant le Royaume-Uni et l'Amérique du Nord.
Cet investissement s'ajoute aux dépenses mondiales de SoftBank dans l'IA, qui comprennent plus de 30 milliards de dollars pour une participation de 11 % dans OpenAI. La France utilise le sommet annuel Choose France depuis 2018 pour attirer les capitaux étrangers, et cet accord positionne le pays comme un pôle européen potentiel pour les infrastructures d'IA, à un moment où le continent fait face à une dépendance croissante envers les fournisseurs de cloud américains et asiatiques.
Pourquoi le mix énergétique de la France est crucial pour l'IA
La France produit environ 70 % de son électricité à partir du nucléaire, ce qui lui confère l'un des prix d'électricité industrielle les plus bas d'Europe. Pour les centres de données hyperscale qui consomment chacun entre 100 et 500 mégawatts, les coûts énergétiques représentent la plus grande dépense d'exploitation après le matériel. Microsoft, Google et Amazon Web Services ont tous annoncé des expansions de centres de données en Europe cette année, mais aucune à l'échelle de l'engagement français de SoftBank. Un campus de 5 gigawatts pourrait alimenter environ 4 millions de foyers, illustrant l'ampleur de l'énergie nécessaire au déploiement de l'IA.
Le timing est stratégique. La capacité des centres de données en Europe devrait croître à un taux annuel composé d'environ 15 % d'ici 2030, portée par les charges de travail liées à l'IA, mais le continent a accusé un retard par rapport aux États-Unis et à l'Asie pour attirer les investissements hyperscale. La décision de SoftBank pourrait déclencher une vague d'investissements de suivi de la part d'autres conglomérats japonais et asiatiques cherchant à diversifier leur exposition aux infrastructures d'IA au-delà du marché américain.
Ce que cela signifie pour les investisseurs
Les actions SoftBank se négocient avec une décote par rapport à leur valorisation somme des parties, alourdies par la stratégie du Vision Fund financé par l'endettement du conglomérat. L'engagement français s'ajoute à un plan d'allocation de capital qui a déjà déployé plus de 30 milliards de dollars dans OpenAI et des milliards supplémentaires dans Arm Holdings, dont SoftBank détient 90 % du capital. Si les centres de données entrent en service comme prévu en 2028, ils pourraient générer des revenus récurrents grâce aux locations de cloud et de calcul pour l'IA, faisant passer le profil de SoftBank d'investisseur en capital-risque à opérateur d'infrastructures.
La capacité de l'entreprise à exécuter un calendrier de construction d'une telle ampleur sera suivie de près par les investisseurs qui observent la thématique des infrastructures d'IA. À titre de comparaison, Microsoft a dépensé à lui seul plus de 80 milliards de dollars en dépenses d'investissement (CapEx) pour les centres de données au cours de son dernier exercice fiscal, tandis qu'Alphabet s'est engagé à hauteur de 75 milliards de dollars. Le pari français de 45 milliards d'euros de SoftBank, bien que massif à l'échelle européenne, ne représente qu'une fraction des dépenses hyperscale mondiales — mais il signale que l'investisseur le plus agressif du Japon dans l'IA considère la France comme une alternative viable aux États-Unis pour le déploiement de calculs à grande échelle.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.