Le PDG de Palantir, Alex Karp, a qualifié le modèle de tarification par tokens utilisé par OpenAI et Anthropic d'« impôt sur la richesse » pour les entreprises, avertissant qu'elles abandonnent leur avantage concurrentiel à des laboratoires d'IA tiers.
Le directeur général de Palantir, Alex Karp, a lancé une attaque virulente contre le modèle de tarification par tokens d'OpenAI et d'Anthropic, le qualifiant d'« impôt sur la richesse » qui oblige les entreprises à supporter des coûts croissants tout en cédant leurs données et leur propriété intellectuelle les plus précieuses.
« Quelque chose a complètement déraillé », a déclaré Karp lors d'un entretien sur CNBC mercredi. « L'idée de base parmi les entreprises de ce pays, c'est que je vais me détendre et perdre mon temps avec des tokens, je n'en tirerai aucune valeur, et elles récupéreront ma propriété intellectuelle. »
Les critiques de Karp interviennent alors que les clients entreprises sont de plus en plus frustrés par l'explosion des coûts de l'IA. L'ère dite du « tokenmaxxing » — où les entreprises dépensaient massivement en tokens d'IA sans retours clairs — cède la place à une recherche d'efficacité et de retour sur investissement mesurable. L'action Palantir a grimpé de 9 % mercredi, les investisseurs ayant adopté la vision alternative de l'entreprise.
Le débat sur les modèles de tarification de l'IA a des implications majeures pour le marché de l'IA d'entreprise, évalué à plus de 200 milliards de dollars. Si les clients entreprises se tournent vers les modèles open-weight et les déploiements sur site — où Palantir et Nvidia se positionnent — cela pourrait peser sur la valorisation des laboratoires d'IA privés comme OpenAI, estimé à 300 milliards de dollars, et Anthropic, valorisé à 60 milliards de dollars.
La veille de l'entretien, Palantir a publié sur X un manifeste en neuf points intitulé « Souveraineté de l'IA », exposant sa critique du marché actuel de l'IA. Le document affirme que les institutions qui cèdent le contrôle de leurs données, de leurs poids de modèles et de leur avantage concurrentiel à des laboratoires d'IA tiers mettent leur avenir en péril. « La conservation de vos données est votre trésor. Transférez-les à vos risques et périls », énonce le manifeste, tout en dénonçant le « sentiment addictif de faux progrès » que crée la tarification par tokens.
Karp a formulé la question en des termes sécuritaires très clairs. « Allons-nous vraiment sous-traiter le champ de bataille de ce pays à l'avis consensuel de la Silicon Valley ? C'est complètement dingue », a-t-il déclaré, semblant faire référence aux restrictions d'Anthropic concernant l'usage militaire de ses modèles.
La critique de Karp s'inscrit dans une tendance plus large du secteur. Plus tôt cette semaine, Palantir a annoncé un partenariat élargi avec Nvidia pour construire des modèles d'IA sur mesure destinés aux agences gouvernementales américaines, en utilisant les outils d'IA du fabricant de puces. Karp a souligné que les entreprises souhaitent « le contrôle de leur infrastructure de calcul, de leurs modèles, de leur pile de données et de leur avantage compétitif ».
« Ce qui m'aligne avec Nvidia, et c'est je pense ce que veulent les clients techniques, c'est le contrôle de leur infrastructure de calcul, de leurs modèles, de leur pile de données et de leur avantage compétitif », a déclaré Karp. « Ils veulent savoir qu'ils possèdent les moyens de production. Que cela n'est pas transféré à quelqu'un d'autre. »
La poussée vers les modèles open-weight est également alimentée par les laboratoires d'IA chinois, qui comblent rapidement l'écart de capacité avec les modèles de pointe américains, pour une fraction du coût. Karp a mis en garde l'industrie contre la sous-estimation de la vitesse des progrès chinois.
Pour les investisseurs, le mécontentement croissant des entreprises face à la tarification par tokens crée une dynamique concurrentielle claire. Palantir, qui se négocie à environ 60 fois les bénéfices à terme, se positionne comme l'alternative favorable aux entreprises face aux laboratoires d'IA basés dans le cloud. Nvidia devrait bénéficier de cette tendance alors que davantage d'entreprises cherchent à déployer une infrastructure d'IA sur site. Pendant ce temps, OpenAI et Anthropic sont confrontés à une pression croissante pour justifier leurs modèles de tarification, les clients exigeant des retours tangibles sur leurs dépenses d'IA.
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