Nvidia a lancé son Agent Toolkit et le modèle Nemotron 3 Ultra lors du GTC Taipei, enrôlant Cadence, Siemens et Synopsys pour construire des ingénieurs IA autonomes capables de compresser des semaines de travail de simulation en quelques heures.
Retour
Nvidia lance un kit d'outils pour agents IA avec le modèle Nemotron 3 Ultra 5 fois plus rapide
Le nouvel Agent Toolkit et le modèle Nemotron 3 Ultra de Nvidia visent à transformer des semaines de travail de simulation en quelques heures, alors que le fabricant de puces s'aventure plus profondément dans les logiciels d'IA pour entreprises.
Nvidia a présenté lundi une suite de logiciels open source pour construire des agents IA autonomes lors de sa conférence GTC Taipei, enrôlant Cadence, Siemens, Synopsys et Dassault Systèmes comme premiers adoptants dans une initiative qui étend la portée de l'entreprise au-delà du matériel vers les flux de travail d'IA en entreprise.
« Les leaders mondiaux du logiciel intègrent les agents IA dans les systèmes où le travail s'effectue — montrant comment les collègues IA aident les employés à penser plus vite et à exécuter des tâches complexes pour résoudre des problèmes plus vastes », a déclaré Jensen Huang, fondateur et directeur général de Nvidia, dans un communiqué. « Nvidia NemoClaw fournit aux développeurs de logiciels d'entreprise les blocs de construction ouverts pour créer des collègues IA plus sécurisés et durables. »
La pièce maîtresse du lancement est Nemotron 3 Ultra, un modèle à mélange d'experts de 550 milliards de paramètres qui offre une inférence jusqu'à cinq fois plus rapide et un coût jusqu'à 30 % inférieur par rapport aux modèles frontières ouverts comparables, selon Nvidia. Le modèle, dont la disponibilité est prévue le 4 juin via Hugging Face, ModelScope et la propre plateforme de Nvidia, est spécialement conçu pour les agents autonomes de longue durée capables d'exécuter du codage, de la recherche et des flux de travail d'entreprise sans intervention humaine.
Les actions Nvidia ont clôturé à 211,26 $ vendredi, en baisse de 1,45 %, bien que le volume de transactions ait atteint 264,9 millions d'actions — soit 1,59 fois la moyenne sur 20 jours de 166,1 millions — suggérant une attention accrue des investisseurs avant l'annonce. Le titre se négocie 10,69 % en dessous de son plus haut sur 52 semaines de 236,54 $.
Les partenaires en conception et simulation mènent l'adoption
Cadence, Siemens, Synopsys et Dassault Systèmes utilisent les plans NemoClaw de Nvidia pour construire des ingénieurs IA autonomes qui gèrent les flux de travail de simulation et de vérification — parmi les tâches les plus chronophages en ingénierie des semi-conducteurs et industrielle. Le ChipStack AI Super Agent de Cadence, sécurisé par le runtime OpenShell de Nvidia, est déjà utilisé par Nvidia elle-même pour vérifier de manière autonome la conception des puces. Siemens intègre NemoClaw et OpenShell dans son agent Fuse EDA AI pour des flux de travail multi-outils dans la conception de semi-conducteurs et de circuits imprimés.
Foxconn pilote NemoClaw pour ses plateformes de santé Nurabot et CoDoctor et construit un agent d'exploitation d'usine appelé MoMClaw qui connecte les données des capteurs avec des agents IA pour la prise de décision en temps réel.
Du côté de la cybersécurité et de l'entreprise, CrowdStrike utilise les modèles Nemotron pour des agents qui identifient et corrigent en continu les vulnérabilités, tandis que Palantir intègre les modèles dans sa plateforme AI Forward Deployed Engineer pour l'exécution autonome de tâches dans des environnements isolés.
OpenShell et CUDA-X élargissent la plateforme
Le runtime sécurisé OpenShell de Nvidia, disponible en avant-première, offre des contrôles de confidentialité et de sécurité ajustables pour les agents autonomes. Microsoft collabore avec Nvidia pour intégrer OpenShell avec de nouvelles primitives de sécurité Windows, tandis que Canonical et Red Hat intègrent le runtime dans Ubuntu et Red Hat AI, respectivement. SAP et ServiceNow ont également intégré OpenShell dans leurs plateformes d'agents d'entreprise.
Nvidia expose également ses bibliothèques CUDA-X — notamment cuDF pour le traitement des données, cuOpt pour l'optimisation des itinéraires, PhysicsNeMo pour la simulation scientifique et CUDA-Q pour le calcul quantique — en tant que compétences appelables que les agents IA peuvent utiliser directement. Les compétences vérifiées sont disponibles sur la place de marché de plugins Claude Code et le Hermes Skills Hub.
Ce que cela signifie pour les investisseurs
Ce lancement positionne Nvidia pour capter une plus grande part des dépenses logicielles des entreprises en fournissant la pile complète — du silicium aux modèles en passant par les runtimes d'agents — plutôt que seulement les GPU sous-jacents. Les revenus de Nvidia dans le centre de données, qui ont atteint 35,6 milliards $ lors de son dernier trimestre fiscal, pourraient bénéficier de la transition des entreprises de l'expérimentation de l'IA vers le déploiement d'agents autonomes en production. La capacité de l'entreprise à convertir sa domination matérielle en une activité de plateforme logicielle améliorerait les profils de marge au fil du temps, bien que Nvidia n'ait pas divulgué le prix de l'Agent Toolkit ni de l'accès au modèle Nemotron. Les concurrents, dont AMD et Intel, développent leurs propres piles logicielles d'IA, mais aucun n'a annoncé un kit d'outils d'agents de bout en bout équivalent avec une telle ampleur de partenariats d'entreprise.
Cet article est fourni à titre d'information uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
Fonctionnalités
© 2026 Edgen fonctionné par