Points clés à retenir :
Nasdaq distribuera ses données complètes de marché actions TotalView via le Pyth Network, étendant ainsi l'un de ses produits de données phares aux applications basées sur la blockchain et aux plateformes financières natives logicielles.
« Les données financières évoluent vers un modèle plus direct, programmable et plus facile à intégrer dans les systèmes où le trading et la prise de décision se déroulent réellement », a déclaré Mike Cahill, PDG de Douro Labs et contributeur au Pyth Network. « En intégrant TotalView au Pyth Data Marketplace, Nasdaq étend ces données à la nouvelle génération d'applications construites pour la finance moderne. »
TotalView fournit des informations sur les cotations et les ordres à chaque niveau de prix pour les titres cotés au Nasdaq, au NYSE et sur les bourses régionales négociés sur le Nasdaq, ainsi que l'indicateur Net Order Imbalance Indicator montrant les déséquilibres acheteurs et vendeurs avant les enchères d'ouverture et de clôture. Les données seront disponibles via le Pyth Data Marketplace, un moteur de distribution qui permet aux institutions de publier et de monétiser des ensembles de données sur les blockchains, les applications et les sociétés financières.
Ce partenariat reflète une volonté plus large des institutions financières traditionnelles de rendre l'infrastructure de marché compatible avec les actifs tokenisés et les services financiers onchain. Nasdaq rejoint un catalogue d'éditeurs du Pyth Data Marketplace qui comprend Tradeweb, SGX, OTC Markets, Kalshi et le Département du Commerce américain. Cette décision intervient alors que Jeffrey Sprecher, PDG d'ICE, a appelé séparément les régulateurs à autoriser les bourses traditionnelles à proposer des contrats perpétuels onchain 24h/24 et 7j/7, arguant que les plateformes réglementées devraient pouvoir concurrencer les plateformes crypto-natives qui proposent déjà ces produits.
Pour les développeurs et les utilisateurs institutionnels, les données TotalView accessibles via Pyth peuvent être utilisées pour analyser la profondeur du marché, améliorer l'exécution des transactions et construire des modèles de trading quantitatifs — le tout via une interface programmable plutôt que via des terminaux traditionnels et des flux dédiés. L'industrie des données de marché a historiquement fonctionné selon un modèle de distribution fermé où les bourses produisent les données, les courtiers les conditionnent et les redistribuent, et les utilisateurs finaux y accèdent via des terminaux fragmentés et des accords de licence. La place de marché de Pyth est conçue pour offrir aux institutions un moyen de distribuer des ensembles de données propriétaires via une couche d'infrastructure mondiale tout en conservant la paternité et le contrôle.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
