Points clés à retenir :
Le LongCat-2.0 de Meituan prouve qu'une IA de pointe peut être construite sans Nvidia — et il est déjà le modèle de codage le plus utilisé sur OpenRouter.
Meituan Inc. a open-sourcé LongCat-2.0, un modèle d'IA de 1,6 billion de paramètres entièrement entraîné sur 50 000 ASIC nationaux chinois, contournant les GPU restreints de Nvidia Corp. pour offrir des performances de codage quasi-frontalières à une fraction du coût.
« Cela comble l'écart de coût d'inférence et prouve que le silicium national peut passer à l'échelle des niveaux frontaliers », a déclaré Wang Xing, directeur général de Meituan, dans un communiqué.
Le modèle Mixture-of-Experts active en moyenne 48 milliards de paramètres par token — allant de 33 à 56 milliards selon la complexité de la requête — et prend en charge une fenêtre de contexte d'un million de tokens grâce à un nouveau mécanisme d'attention sparse LongCat. Sur SWE-bench Pro, LongCat-2.0 a obtenu un score de 59,5, dépassant légèrement OpenAI GPT-5.5 (58,6), tout en affichant 70,8 sur Terminal-Bench 2.1 et 77,3 sur SWE-bench Multilingue. L'entreprise a publié des versions en précision BF16, FP8 et INT8, accompagnées d'un code d'inférence optimisé pour les puces nationales.
Cette publication en open source sous licence MIT menace d'accélérer un changement structurel dans les dépenses d'infrastructure IA. Si les conglomérats chinois peuvent entraîner de manière cohérente des modèles à des billions de paramètres sur des ASIC domestiques plutôt que sur les GPU polyvalents de Nvidia, le marché des GPU pour centres de données fait face à un écosystème alternatif viable — précisément ce que les contrôles à l'exportation de Washington étaient conçus pour empêcher.
La piste Owl Alpha
LongCat-2.0 a opéré anonymement sur OpenRouter sous le nom « Owl Alpha » pendant deux mois avant que Meituan ne revendique l'architecture. Durant cette période, le modèle a traité environ 10,1 billions de tokens par mois — 559 milliards par jour — soit une augmentation de volume de 242 % d'un mois sur l'autre, le propulsant dans le top trois mondial de la plateforme. Il a obtenu la première place dans l'espace de travail Hermes Agent, la deuxième place dans les déploiements Claude Code, et la troisième place dans les environnements internationaux OpenClaw.
La couche de post-entraînement du modèle, appelée Multi-Teacher Optimization via Mixture of Specialized Experts (MOPD), segmente l'optimisation en trois clusters indépendants : les Experts Agents pour l'invocation d'outils et les boucles d'auto-correction, les Experts Raisonnement pour la logique multi-sauts et les mathématiques, et les Experts Interaction pour l'alignement humain et les garde-fous de sécurité. Un mécanisme de routage par portail dynamique fusionne ces comportements au moment de l'exécution, permettant au modèle de coordonner simultanément un raisonnement approfondi, une exécution stable d'outils et une interaction sécurisée.
Un prix qui sous-cote le marché
Le cadre commercial de Meituan introduit une tarification agressive conçue pour capter la part d'esprit des développeurs. Les tarifs API standard pay-as-you-go sont de 0,75 $ par million de tokens d'entrée et de 2,95 $ par million de tokens de sortie — déjà en dessous de ceux d'OpenAI GPT-5.6 Luna à 1,00 $/6,00 $ et d'Anthropic Claude Opus 4.8 à 5,00 $/25,00 $. Une promotion à durée limitée réduit ces tarifs à 0,30 $ et 1,20 $ respectivement, égalant le Xiaomi MiMo-V2.5 Flash dans le bas de gamme.
L'avantage structurel réside dans l'économie du cache de contexte. Dans les environnements agentiques massifs où un assistant de codage lit et modifie à plusieurs reprises le même référentiel de code de plusieurs millions de tokens, seuls les entrées en échec de cache et les générations finales de tokens consomment le quota. Cette architecture modifie fondamentalement le calcul des coûts pour le développement logiciel autonome à grande échelle.
L'impératif de la puce nationale
Cette étape d'entraînement a un poids géopolitique. Les contrôles à l'exportation de Washington ont restreint l'accès de la Chine aux GPU les plus avancés de Nvidia, poussant des entreprises comme Meituan, Huawei Technologies Co. et Alibaba Group Holding Ltd. à développer des alternatives nationales. Bernstein estimait en 2025 que Nvidia détenait environ 40 % du marché chinois des puces IA, à peu près à égalité avec Huawei, la part de Nvidia devant chuter de 8 % cette année.
Meituan a déclaré que le cluster LongCat-2.0 était construit autour de superpods ASIC à grande échelle utilisant la bibliothèque de communication collective de Huawei pour gérer la coordination puce-à-puce — reflétant la manière dont NCCL de Nvidia coordonne ses propres clusters GPU. L'entreprise a reconnu que les limites de mémoire étaient le principal goulot d'étranglement lors du pré-entraînement, car les accélérateurs domestiques transportent moins de mémoire par dispositif que la puce H800 interdite de Nvidia.
Pour les investisseurs, les implications vont dans les deux sens. Les actions Nvidia se négocient à environ 35 fois les bénéfices à terme, et une alternative nationale crédible en Chine pourrait comprimer la prime que le marché attribue à son monopole des GPU pour centres de données. À l'inverse, Meituan — qui a commencé comme un site de deals à la Groupon en 2010 et sert aujourd'hui 770 millions d'utilisateurs transactionnels annuels — se positionne comme un fournisseur d'infrastructure IA plutôt que comme une simple super-app de livraison de repas. Le pivot de l'entreprise vers l'IA a commencé avec l'acquisition à 281 millions de dollars de la startup Light Year Beyond en 2023 et s'est accéléré avec la sortie de LongCat-Flash fin 2025.
Cet article est fourni à titre d'information uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
