Points clés à retenir :
Knowledge Atlas Tech Joint Stock (02513.HK), l'entité cotée derrière la startup chinoise d'IA Zhipu AI, explore le développement d'une puce ASIC sur mesure pour alimenter sa famille de grands modèles de langage GLM, selon un rapport de The Information.
La société a eu des discussions préliminaires avec plusieurs sociétés chinoises de conception de puces au sujet de la création d'un processeur IA spécialisé adapté à ses modèles, selon le rapport, citant des personnes proches du dossier. Aucun partenaire de développement n'a été sélectionné et le projet reste à un stade précoce qui pourrait prendre plus de deux ans avant d'aboutir.
Les actions ont bondi de 13,6 % à 1 829 HKD à la Bourse de Hong Kong le 7 juillet, avec un volume d'échanges atteignant 11,2 milliards HKD sur 6,7 millions d'actions négociées. L'indice Hang Seng a progressé d'environ 2 % le même jour. La vente à découvert a représenté 251,7 millions HKD, soit 5,2 % du volume total.
L'initiative en matière de puces intervient alors que la demande pour le modèle GLM-5.2 récemment lancé par Zhipu AI met à rude épreuve la capacité de calcul. L'utilisation quotidienne de jetons a bondi de 27 fois au cours de la première semaine suivant la sortie du modèle, selon le rapport, intensifiant le besoin de matériel d'inférence plus efficace.
Pourquoi le silicium sur mesure est important
Contrairement aux unités de traitement graphique polyvalentes, les circuits intégrés spécifiques à une application sont conçus pour des charges de travail dédiées, permettant aux entreprises d'améliorer l'efficacité énergétique et de réduire les coûts d'exploitation à long terme pour l'inférence IA. Un ASIC interne pourrait également réduire la dépendance de Zhipu AI aux puces avancées de Nvidia, qui sont devenues plus difficiles à se procurer alors que les restrictions à l'exportation américaines durcissent l'accès à des produits tels que le H100 et le B200.
Cette stratégie reflète les initiatives de Google, qui a développé son unité de traitement tensoriel ; d'OpenAI, qui travaille avec Broadcom sur du silicium sur mesure ; et des pairs chinois Alibaba et ByteDance, qui ont tous deux construit des processeurs IA propriétaires. Pour les entreprises chinoises d'IA, la poussée vers des alternatives de puces nationales s'est accélérée alors que Washington a élargi les contrôles à l'exportation de semi-conducteurs chacune des deux dernières années.
Implications pour l'investissement
Si Knowledge Atlas poursuit la production, la puce serait probablement fabriquée dans une fonderie chinoise, selon le rapport, bien qu'aucun partenaire de fabrication n'ait été nommé. La prochaine étape importante sera la sélection d'un partenaire de conception de puces, ce qui signalerait que le projet a dépassé le stade exploratoire.
Knowledge Atlas affiche une capitalisation boursière d'environ 110 milliards HKD sur la base de la clôture du 7 juillet. L'action a plus que doublé cette année alors que l'enthousiasme des investisseurs pour les noms chinois de l'IA a bondi suite à la publication du modèle R1 de DeepSeek au début de l'année 2026, qui a démontré des performances compétitives pour une fraction du coût d'entraînement des rivaux américains.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
