Les cibles thérapeutiques soutenues par des preuves génétiques humaines ont 2,6 fois plus de chances de réussir les essais cliniques — et Genomics parie que sa nouvelle plateforme IA peut mettre cet avantage entre les mains de chaque scientifique.
Les cibles thérapeutiques soutenues par des preuves génétiques humaines ont 2,6 fois plus de chances de réussir les essais cliniques — et Genomics parie que sa nouvelle plateforme IA peut mettre cet avantage entre les mains de chaque scientifique.

Les cibles thérapeutiques soutenues par des preuves génétiques humaines ont 2,6 fois plus de chances de réussir les essais cliniques — et Genomics parie que sa nouvelle plateforme IA peut mettre cet avantage entre les mains de chaque scientifique.
Genomics, une entreprise TechBio transatlantique, a lancé mardi Mystra AI, une plateforme conversationnelle qui permet aux scientifiques d'interroger la plus grande base de données de génétique humaine au monde pour découvrir et valider des cibles thérapeutiques en quelques minutes au lieu de plusieurs mois.
« Les cibles thérapeutiques bénéficiant d'un soutien génétique ont 2,6 fois plus de chances de réussir dans les essais cliniques. Mystra AI offre une plus grande facilité d'accès et d'efficacité pour générer des informations génétiques puissantes afin d'alimenter la découverte de cibles thérapeutiques », a déclaré le professeur Sir Peter Donnelly, directeur général et co-fondateur de Genomics.
La plateforme s'appuie sur une décennie de collecte de données englobant plus de 45 000 études d'association pangénomique et des milliards de lignes de données génotype-phénotype. Genomics a déjà identifié plus de 100 cibles thérapeutiques pour des maladies incluant le cancer, les maladies cardiaques et le diabète à l'aide de cet ensemble de données. Mystra AI traite les questions en langage naturel et renvoie des réponses accompagnées de visuels et de données issues des outils propriétaires de l'entreprise, garantissant ainsi la reproductibilité et la vérifiabilité des résultats.
L'industrie pharmaceutique dépense en moyenne plus de 2,3 milliards de dollars pour commercialiser un seul médicament, 95 % des candidats échouant lors des essais cliniques. En donnant aux scientifiques un accès aux preuves génétiques plus tôt dans le processus de découverte, Mystra AI pourrait aider les partenaires à réduire ces taux d'échec et à rediriger des milliards de dollars de dépenses en R&D vers des cibles à plus forte probabilité de succès.
La plateforme a déjà été adoptée par de grandes sociétés pharmaceutiques et des biotechs émergentes. Novo Nordisk, qui avait précédemment tenté de construire sa propre plateforme interne de génétique, s'est associée à Genomics après avoir conclu que son ingénierie logicielle interne ne pouvait égaler les capacités de l'entreprise. « La génétique est l'un de ces outils vraiment essentiels. Nous avons essayé de construire notre propre plateforme en interne, mais nous ne sommes pas aussi bons en ingénierie logicielle que d'autres entreprises, et nous nous sommes donc associés à Genomics », a déclaré Mishal Patel, vice-président mondial de l'IA et de l'innovation numérique chez Novo Nordisk.
BridgeBio Pharma et Relation Therapeutics sont également des adopteurs précoces. Xue Zeng, directeur associé en génétique statistique chez BridgeBio, a déclaré que Mystra AI « accélère notre flux de travail quotidien en rendant l'exploration des données génomiques beaucoup plus facile et plus efficace ». David Roblin, directeur général de Relation Therapeutics, a indiqué que la plateforme permet à ses équipes de R&D « d'explorer et d'évaluer les informations biologiques de manière efficace et rapide ».
Rowland Illing, directeur médical chez Amazon Web Services, a qualifié la plateforme de transformationnelle. « En temps réel, vous pouvez accomplir le travail d'un doctorat entier en quelques minutes », a-t-il déclaré.
Genomics propose trois modèles d'engagement : un niveau SaaS en libre-service pour un accès direct à la plateforme, une option partiellement gérée où les partenaires peuvent combiner leurs données internes propriétaires avec les ensembles de données de Genomics, et un service entièrement géré qui mobilise l'équipe de plus de 60 scientifiques en génétique statistique de l'entreprise.
L'entreprise a été issue de l'Université d'Oxford en 2014 et a été nommée au classement Sunday Times 100Tech des entreprises technologiques privées à la croissance la plus rapide de Grande-Bretagne pendant deux années consécutives.
Genomics est une entreprise privée, mais l'adoption rapide de sa plateforme par Novo Nordisk, BridgeBio et d'autres signale une demande croissante pour des outils d'IA qui réduisent les risques de développement de médicaments. Pour les partenaires cotés en bourse comme Novo Nordisk, une validation plus rapide des cibles pourrait compresser les délais de R&D et améliorer les rendements du pipeline. La tendance plus large — l'IA convergeant avec la génomique pour s'attaquer au taux d'échec clinique de 95 % de l'industrie pharmaceutique — positionne les entreprises disposant d'ensembles de données génétiques propriétaires comme des cibles d'acquisition potentielles pour les grands groupes pharmaceutiques cherchant à internaliser ces capacités.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.