Seedance 2.0 de ByteDance atteint 10 milliards de yuans de revenus mensuels MaaS

Le modèle de génération vidéo de ByteDance prouve que l'IA peut générer des revenus réels à grande échelle.

Volcano Engine, la plateforme cloud de ByteDance, a relevé son objectif de revenus MaaS (Model-as-a-Service) pour 2026 à 150 milliards de yuans, soit une multiplication par dix par rapport aux revenus réels de l'année dernière, porté par Seedance 2.0 — un modèle de génération vidéo qui génère plus de 10 milliards de yuans par mois.

« La capacité du modèle à réduire les délais de production des mini-séries de semaines à quelques heures a accéléré l'adoption plus rapidement que prévu », a déclaré une personne proche des opérations de Volcano Engine.

L'objectif de 150 milliards de yuans, en hausse par rapport aux 100 milliards de yuans fixés fin 2025, contraste avec les 15 milliards de yuans de revenus MaaS réels de l'année dernière. Seedance 2.0, lancé en février, contribue désormais à hauteur de plus de 10 milliards de yuans de revenus mensuels, principalement grâce à l'industrie chinoise des mini-séries, où les studios utilisent l'IA pour générer des plans d'établissement, des transitions complexes et des scènes intermédiaires.

Cette étape valide le modèle économique MaaS à une échelle qu'aucune entreprise chinoise d'IA n'avait atteinte, mettant la pression sur des concurrents comme Kling de Kuaishou, qui a généré 650 millions de yuans au premier trimestre, et HappyHorse d'Alibaba. La capacité de ByteDance à monétiser la génération vidéo pourrait remodeler la dynamique concurrentielle du secteur chinois de l'IA.

Comment les mini-séries sont devenues le cas d'usage tueur

Les studios de mini-séries sont devenus le plus grand segment de clientèle de Seedance 2.0. La production traditionnelle nécessite des tournages en extérieur, la coordination des figurants, des effets de post-production et un montage intensif, un seul épisode coûtant des dizaines de milliers de yuans. En remplaçant les images réelles par des scènes générées par IA, les studios ont compressé les délais de production de plusieurs jours à quelques heures d'ingénierie de prompts, tout en éliminant les coûts de location de lieux, de déplacement et de personnel.

L'économie fonctionne même aux tarifs actuels de l'API. Un dirigeant d'une société de mini-séries a indiqué que les économies réalisées grâce à la réduction des frais généraux de production compensaient largement les frais d'inférence, faisant du contenu généré par IA un élément permanent de la chaîne de production plutôt qu'un outil expérimental.

La concurrence mondiale s'intensifie

Le succès de Seedance 2.0 intervient alors que ses rivaux mondiaux réduisent leurs prix. Veo 3.1 Lite de Google facture 0,05 $ par seconde de vidéo, contre 0,50 $ pour Veo 2 en décembre 2024. HappyHorse d'Alibaba propose la génération en 1080p à environ 0,78 $ par seconde, légèrement en dessous du prix de Seedance 2.0 (environ 0,84 $ par seconde) et du Seedance 2.0 Lite de ByteDance attendu à 0,50 $ par seconde.

Kling de Kuaishou, qui a généré 1,04 milliard de yuans sur l'ensemble de l'année 2025, est confronté à un défi différent. Sans activité cloud pour subventionner les coûts d'inférence, Kling dépend des frais d'abonnement et des incitations aux créateurs, dépensant 10,3 milliards de yuans en ventes et marketing au seul premier trimestre. Kuaishou prévoit d'investir 11 milliards de yuans supplémentaires cette année dans les grands modèles, dont Kling.

Les revenus mensuels de Seedance 2.0, supérieurs à 10 milliards de yuans, dépassent déjà les revenus annuels 2025 de Kling de près de dix fois, soulignant l'avantage d'être intégré à l'écosystème cloud de ByteDance, où les coûts d'inférence peuvent être compensés par des revenus plus larges de calcul et de stockage.

Ce que cela signifie pour les investisseurs

Cette étape de revenus fait passer le récit autour de la monétisation de l'IA de la promesse à la preuve. ByteDance, valorisée à environ 268 milliards de dollars sur les marchés privés, a démontré que les modèles de génération vidéo peuvent générer des revenus significatifs en quelques mois seulement après leur lancement — un exploit qui a échappé à Sora d'OpenAI, dont la rétention d'utilisateurs est tombée à 1 % au 30e jour.

La question clé est de savoir si la croissance des revenus de Seedance 2.0 peut dépasser la hausse des coûts de calcul. L'objectif agressif de Volcano Engine implique une confiance dans le fait que les coûts d'inférence diminueront plus rapidement que la croissance des revenus, un pari qui dépend d'améliorations continues de l'efficacité de l'architecture des modèles et de l'utilisation du matériel. Les concurrents sans infrastructure cloud pour absorber les pertes — en particulier Kling de Kuaishou — sont confrontés à un chemin de plus en plus difficile vers la rentabilité.

Cet article est fourni à titre d'information uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.