Alphabet publiera Gemini 3.5 Pro en juin, accélérant la course à l'IA

Alphabet a annoncé que Gemini 3.5 Pro, son modèle d'IA de nouvelle génération, sera lancé en juin 2026, accélérant ainsi le rythme des versions alors que Google lutte pour défendre son activité de recherche face à OpenAI et Microsoft.

« Google dispose désormais des modèles, de la distribution, de l'avantage en matière de données et d'une vision de plateforme cohérente pour concurrencer à chaque niveau de la pile IA », a déclaré Tim Bajarin, président de Creative Strategies. « La vraie question, c'est l'exécution. »

Gemini 3.5 Pro succède au modèle Gemini 3.5 Flash que Google a annoncé en mai, capable de coder et d'effectuer d'autres tâches tout en fonctionnant dans les propres centres de données de la société de recherche. Le niveau Pro offre généralement des capacités de raisonnement plus puissantes que la variante Flash, bien qu'Alphabet n'ait pas encore divulgué les scores de référence ni les tarifs. Le modèle sera intégré dans tout l'écosystème de Google, y compris Workspace, la recherche et l'infrastructure cloud, a indiqué l'entreprise.

Le calendrier de publication accéléré est important pour les investisseurs car Google s'efforce de défendre son activité de recherche, valorisée à plus de 200 milliards de dollars, contre les alternatives alimentées par l'IA, tout en concurrençant Microsoft Azure et Amazon Web Services dans l'infrastructure cloud. Alphabet se négocie à environ 22 fois les bénéfices à terme, une décote par rapport aux 30 fois de Microsoft, alors que le marché évalue si Google peut faire évoluer la recherche sans compromettre son moteur de revenus principal.

Le lancement en juin positionne Gemini 3.5 Pro face à un secteur très concurrentiel. Microsoft, lors de sa conférence Build cette semaine, a présenté MAI-Code-1-Flash, son premier modèle de codage, et MAI-Thinking-1, un modèle de raisonnement que l'entreprise a présenté comme offrant « une efficacité et des performances élevées à un faible coût en tokens », selon Kyle Daigle, responsable du marketing développeur chez Microsoft et directeur de l'exploitation de GitHub. Microsoft a investi 13 milliards de dollars dans OpenAI et 5 milliards de dollars dans Anthropic, mais construit désormais ses propres modèles pour fonctionner sur l'infrastructure Azure afin d'éviter de payer des frais de licence à des tiers.

L'avantage de Google réside dans sa distribution et ses données. L'entreprise traite des milliards de requêtes de recherche chaque jour, créant une boucle de rétroaction continue pour former et affiner ses modèles d'IA — une échelle que peu de concurrents peuvent égaler, selon Bajarin de Creative Strategies. Gemini fonctionne désormais dans tout l'écosystème de navigateur de Google et s'intègre à Workspace, la suite de productivité utilisée par des centaines de millions de personnes et d'entreprises dans le monde.

Le pari sur l'IA agentique

Au-delà des versions de modèles individuelles, Google parie sur l'IA agentique — des systèmes qui ne se contentent pas de répondre aux questions mais agissent au nom des utilisateurs à travers des tâches et des types de données variés. Lors de Google I/O 2026, l'entreprise a démontré les lunettes Android XR développées avec Warby Parker et Gentle Monster, montrant que l'IA vivra éventuellement sur et autour des utilisateurs. Chaque grand fournisseur de plateformes, de Microsoft à Salesforce, se dirige vers des fonctionnalités agentiques, et les annonces de Google montrent qu'il comprend que les entreprises qui établissent la norme agentique aujourd'hui définiront le marché de la productivité pour la prochaine décennie, a déclaré Bajarin.

Pour les investisseurs, la question clé est de savoir si Google peut exécuter sa stratégie intégrée sans cannibaliser les revenus de la recherche. Les actions d'Alphabet ont gagné environ 15 % cette année, en retard sur la progression de 22 % de Microsoft, alors que le marché intègre l'incertitude quant à la transition. Si Gemini 3.5 Pro génère une adoption significative des fonctionnalités cloud et Workspace de Google, la décote de valorisation actuelle de l'action pourrait se réduire. S'il ne parvient pas à se différencier du GPT-5 d'OpenAI et des modèles MAI de Microsoft, la pression sur l'activité principale d'Alphabet ne fera que s'intensifier.

Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.