Points clés :
Joe Tsai, le président d'Alibaba Group, a déclaré que l'intelligence artificielle full-stack constitue la future stratégie centrale de l'entreprise à VivaTech 2026, ciblant un marché adressable de 50 000 milliards de dollars couvrant chaque couche de la pile IA, de l'énergie aux applications.
« Sur les plus de 100 000 milliards de dollars du PIB mondial, au moins la moitié est liée à la productivité humaine et à l'intelligence humaine, ce qui représente le marché total adressable pour l'IA », a déclaré Tsai lors de la conférence parisienne, selon une transcription de ses propos. Il a positionné Alibaba comme étant exceptionnellement apte à capturer cette opportunité grâce à une intégration verticale couvrant les puces, l'infrastructure cloud, les modèles fondamentaux et les applications grand public.
L'avantage d'Alibaba commence au niveau de l'énergie, où Tsai a cité l'alimentation électrique efficace et à faible coût de la Chine comme un atout structurel pour exécuter des charges de travail IA à grande échelle. Au niveau de l'infrastructure et des modèles, l'entreprise a réalisé des investissements précoces dans le cloud computing et les puces sur mesure bien avant le boom actuel de l'IA, et possède désormais Qwen, l'une des familles de modèles open source les plus adoptées au monde. Au niveau des applications, l'écosystème d'Alibaba couvre le commerce électronique, le Quick Commerce, les services de voyage et la cartographie — offrant des canaux de déploiement intégrés que les entreprises purement IA ne possèdent pas.
La stratégie s'étend bien au-delà des chatbots. Le 16 juin, l'équipe Qwen d'Alibaba a publié la suite Qwen-Robot, trois modèles fondamentaux pour l'intelligence incarnée : Qwen-RobotNav pour la mobilité, Qwen-RobotManip pour la manipulation et Qwen-RobotWorld pour la simulation physique. Qwen-RobotNav atteint un taux de succès de 76,5 % sur le benchmark VLN-CE RxR pour la navigation vision-langage et un suivi de 90 % sur EVT-Bench. Qwen-RobotManip, entraîné sur environ 38 100 heures de données robotiques open source, se classe premier sur RoboChallenge Table30-v1, surpassant les approches antérieures de 20 %. Qwen-RobotWorld traite 8,6 millions de paires vidéo-texte couvrant 200 millions d'images et obtient un score parfait aux tests de conformité physique pour les lois de Newton, la conservation de la masse et la dynamique des fluides.
La pile de puces et de modèles derrière ce pari
Alibaba a également dévoilé le XuanTie C950, un processeur RISC-V gravé en 5 nanomètres conçu spécifiquement pour les charges de travail d'IA agentique — une catégorie bien plus exigeante que l'inférence des chatbots. Les agents nécessitent une mémoire persistante, une coordination multi-étapes et des appels d'outils répétés, ce qui sollicite les architectures CPU conventionnelles. Le C950 rejoint le modèle Qwen3.7-Max d'Alibaba, introduit en mai, qui a soutenu une exécution autonome de 35 heures impliquant plus de 1 000 appels d'outils, selon l'entreprise.
Cette combinaison positionne Alibaba comme la seule entreprise chinoise couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur de l'IA : des puces sur mesure via son unité de semi-conducteurs Pingtouge, une infrastructure cloud via Alibaba Cloud, des modèles fondamentaux via Qwen, et des applications professionnelles et grand public via Taobao, Fliggy et Ele.me. Cette intégration verticale contraste avec ses homologues occidentaux comme Nvidia, qui domine le matériel mais n'exploite pas de couches cloud ou applications, et OpenAI, qui contrôle les modèles et les applications mais pas les puces ni le cloud.
Tsai a soutenu que les entreprises chinoises sont actuellement la principale force motrice du développement open source mondial de l'IA, citant les contributions d'Alibaba à l'open source de modèles de pointe. La famille Qwen est devenue l'une des séries de modèles open source les plus téléchargées sur Hugging Face, en concurrence avec les versions open-weight de Meta's Llama et de Mistral AI.
Ce que cela signifie pour les investisseurs
La poussée d'Alibaba dans l'IA full-stack a des implications qui dépassent l'entreprise elle-même. Le XuanTie C950 en RISC-V 5 nm signale une demande croissante de calcul pour les charges de travail agentiques, ce qui pourrait bénéficier à l'utilisation des capacités des fonderies avancées de TSMC, même si la puce d'Alibaba reste interne. La suite Qwen-Robot, bien qu'encore à des années d'un déploiement réel à grande échelle, ouvre une source potentielle de revenus logiciels dans la robotique qu'aucun fournisseur de cloud occidental n'a encore monétisée.
Le risque réside dans le calendrier d'exécution. Alibaba doit convertir ses démonstrations technologiques en contrats payants avec les entreprises et le cloud avant que les dépenses n'éroderont les marges. Des concurrents comme ByteDance, Baidu et Zhipu AI poussent également au-delà des chatbots, et des rivaux occidentaux comme Google DeepMind et Nvidia poursuivent des objectifs similaires en matière d'IA incarnée. La stratégie open-source d'Alibaba la différencie de ses concurrents qui s'appuient sur des données propriétaires, mais l'écart entre une démonstration contrôlée et un système de production fiable reste le problème le plus difficile en robotique.
Les actions Alibaba négociées à Hong Kong s'échangeaient à 102,10 HK$ le 18 juin, en baisse de 2,8 % sur la séance. Le titre a gagné environ 18 % depuis le début de l'année, en partie grâce à l'optimisme suscité par sa stratégie IA.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
