ABB rejoint le blueprint DSX de NVIDIA alors que les usines d'IA approchent les 60 milliards $ chacune

ABB intègre ses équipements de distribution électrique en tant que jumeaux numériques dans le Blueprint DSX de NVIDIA, permettant aux opérateurs d'usines d'IA de valider les systèmes électriques et de refroidissement avant le début des travaux de construction. L'entreprise d'électrification basée à Zurich apportera des modèles 3D SimReady d'appareillages moyenne tension, d'équipements de distribution électrique et de plates-formes d'alimentation sans interruption à l'environnement de conception Omniverse de NVIDIA.

« Grâce à cette collaboration, ABB apporte le leadership technologique en matière d'électrification dont l'IA a besoin », a déclaré Jorge Lis, responsable mondial du segment Data Center chez ABB Electrification. « L'intégration DSX offre à nos clients un chemin éprouvé de la conception au déploiement, soutenu par la portée mondiale de la fabrication d'ABB et l'expertise locale en ingénierie. »

L'intégration couvre la distribution électrique de la source au rack, les schémas de protection et la modélisation de l'efficacité énergétique à l'échelle du campus. Les ingénieurs peuvent valider ensemble les systèmes électriques, thermiques et informatiques en simulation avant de commander des modules préfabriqués, compressant ainsi les cycles de conception pour les usines d'IA où les racks de calcul dépassent déjà 1 mégawatt par rack. Cette collaboration élargie fait suite à un accord d'octobre 2025 visant à développer une architecture électrique 800 VDC pour les centres de données d'IA avancés.

Ce partenariat intervient alors que la plate-forme Vera Rubin de NVIDIA entre en production complète, Microsoft, Dell et CoreWeave exploitant déjà des racks d'ingénierie du système NVL72, selon le discours liminaire de Jensen Huang au GTC Taipei. Huang a décrit les usines d'IA comme le plus grand développement d'infrastructure de l'histoire, avec des coûts d'investissement par site atteignant 50 à 60 milliards de dollars par gigawatt, et projetés à 80 à 100 milliards de dollars. « Les tokens sont désormais des unités de revenus rentables », a déclaré Huang, arguant que le débit par watt se traduit directement en revenus pour les opérateurs d'infrastructure IA. Il a indiqué que la chaîne d'approvisionnement pour Vera Rubin est deux fois plus grande que celle construite pour Grace Blackwell, le temps d'assemblage des racks passant de deux heures à cinq minutes par rack. NVIDIA a également présenté le Vera CPU, un processeur à 88 cœurs conçu pour les charges de travail agentiques, offrant 1,8 fois les performances sandbox agentiques des CPU x86, selon la société.

Les fabricants taïwanais adoptent DSX

Les partenaires manufacturiers taïwanais appliquent déjà le cadre DSX à leurs propres opérations. Foxconn construit un centre de supercalcul cloud IA de 1,4 milliard de dollars alimenté par 10 000 GPU NVIDIA et utilise le Blueprint Factory Operations inspiré de DSX pour construire son agent manufacturier MoMClaw. L'entreprise estime une accélération de 80 % de l'analyse des causes profondes, une augmentation de 15 % de la productivité du travail et une diminution de 10 % des taux de défaillance des machines. Foxconn applique également les plates-formes Cosmos et Metropolis de NVIDIA pour la vision par IA, augmentant le rendement de premier passage de 3 %.

Wistron utilise le Blueprint Omniverse DSX aux côtés du cadre PhysicsNeMo de NVIDIA et de Cadence Reality DC Design pour simuler les environnements de rodage pour les tests de stress sur les sites de fabrication mondiaux. Le flux de travail accélère l'analyse de l'agencement jusqu'à 70 % et réduit la demande énergétique des installations de 20 % grâce à l'optimisation dynamique des racks, selon NVIDIA. Pegatron adopte le même blueprint pour connecter les données de conception, la simulation thermique et les jumeaux numériques, réduisant le temps de déploiement de l'inspection visuelle par IA de 67 % et l'effort opérationnel de 10 %. Quanta Cloud Technology utilise des jumeaux numériques basés sur Omniverse pour accélérer la planification d'usine, donnant aux équipes d'ingénierie, d'exploitation et de logistique un accès partagé aux données de conception pour un retour plus rapide sur l'agencement. TSMC applique les bibliothèques NVIDIA CUDA-X et les modèles d'IA dans la lithographie computationnelle, la simulation des transistors et le contrôle des processus, cuLitho améliorant le rapport coût-efficacité de 20 % à 50 % par rapport aux méthodes basées sur CPU.

Ce que cela signifie pour les investisseurs

La collaboration ABB-NVIDIA positionne ABB pour capturer une plus grande part des dépenses d'électrification des centres de données à mesure que l'infrastructure IA se développe. ABB est en concurrence avec Siemens et Schneider Electric pour les contrats de distribution moyenne tension et d'électricité qui gagnent en taille et en complexité, les racks exigeant du courant continu, une protection à semi-conducteurs et un refroidissement liquide intégrés dès le premier jour. Pour NVIDIA, la plate-forme DSX approfondit son fossé concurrentiel dans l'infrastructure IA en intégrant sa pile logicielle dans la phase de conception de chaque nouvelle usine d'IA, créant des coûts de changement pour les opérateurs qui se standardisent sur le blueprint. Les actions NVIDIA se négocient à environ 35 fois les bénéfices prévisionnels, reflétant l'attente du marché selon laquelle les dépenses d'infrastructure IA maintiendront leur trajectoire actuelle tout au long du cycle Vera Rubin et au-delà.

Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.