Conclusiones Clave:
Xiaomi Corp. redujo permanentemente los precios de las API de sus modelos de lenguaje grandes de la serie MiMo-V2.5 hasta en un 99%, vigente a nivel global desde el miércoles, intensificando una guerra de precios entre los proveedores chinos de IA que ya ha visto a DeepSeek recortar los costos de su modelo insignia en un 75%.
"El nuevo precio elimina la distinción basada en la longitud de la ventana de contexto y hace que la inferencia de IA sea asequible a escala para cargas de trabajo empresariales", afirmó la compañía en un comunicado. Xiaomi también introdujo un sistema de facturación basado en Créditos bajo su Plan de Tokens optimizado, donde el uso aumentó de cinco a ocho veces el nivel original sin cargos adicionales.
La versión Pro de MiMo-V2.5 ahora cuesta 0,025 RMB por millón de tokens para aciertos de caché de entrada, una reducción del 99% respecto a su precio anterior, mientras que el MiMo-V2.5 estándar bajó a 0,02 RMB por millón de tokens, un recorte del 98%. El precio de salida cayó a 6 RMB por millón de tokens para la versión Pro (una baja del 86%) y a 2 RMB por millón de tokens para la versión estándar (una baja del 93%). Los ajustes se aplican a nivel mundial.
Los recortes sitúan el precio de inferencia de Xiaomi por debajo del V4-Pro recientemente descontado de DeepSeek, que cobra 0,003625 USD por millón de tokens para entrada con acierto de caché — aproximadamente equivalente a la tasa de 0,025 RMB de Xiaomi a los tipos de cambio actuales — y hasta 0,87 USD por millón de tokens de salida. DeepSeek hizo permanente su reducción del 75% en mayo, citando ganancias de eficiencia en lugar de descuentos promocionales. "No es un descuento. Es una ganancia de eficiencia que se traslada", dijo Sanchit Vir Gogia, analista jefe de Greyhound Research, sobre la medida de DeepSeek.
Se proyecta que el mercado de IA generativa de China crecerá más de un 35% anual durante la década, según estimaciones de la industria respaldadas por el gobierno, con más de 300 servicios de IA generativa registrados a principios de 2026. La guerra de precios enfrenta a Xiaomi contra DeepSeek, Tongyi Qianwen de Alibaba, Ernie Bot de Baidu y los modelos Hunyuan de Tencent, todos los cuales han expandido sus ofertas de modelos de lenguaje grandes en los últimos dos años. Analistas de la industria señalaron que las reducciones sostenidas de precios podrían desencadenar una competencia similar a las batallas de precios de la computación en la nube que reconfiguraron el sector tecnológico chino durante la década de 2010.
Los costos de inferencia más bajos también podrían aumentar la demanda de infraestructura informática a medida que las empresas despliegan IA a escala. Se proyecta que los mercados de servidores de IA y centros de datos de China crecerán a tasas de dos dígitos durante la década, beneficiando a proveedores nacionales de hardware, incluidos Huawei y los fabricantes chinos de servidores que buscan alternativas a las tecnologías estadounidenses restringidas. La Agencia Internacional de Energía ha advertido que el consumo de electricidad de los centros de datos a nivel mundial podría más que duplicarse hasta aproximadamente 1.000 teravatios-hora anuales para 2030 a medida que se acelere la adopción de IA.
Para Xiaomi, la estrategia de precios agresiva podría impulsar la adopción de sus servicios de IA en todo su ecosistema de teléfonos inteligentes e IoT, aunque el impacto en los márgenes sigue sin estar claro. Las acciones de Xiaomi cotizaron un 1,8% a la baja en Hong Kong el miércoles, con ventas en corto que representaron el 29,5% de la facturación. La compañía no reveló el impacto esperado en los ingresos por los recortes de precios ni el número de clientes empresariales que actualmente utilizan sus modelos MiMo.
Este artículo es solo con fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
