El agente de IA de WeChat de Tencent abre los Mini Programas a 1.400 millones de usuarios

Tencent integrará los Mini Programas de WeChat en su sistema de IA, permitiendo que 1.400 millones de usuarios pidan comida a domicilio, reserven hoteles y soliciten viajes a través de un único agente de inteligencia artificial, sin salir de la aplicación de chat. La integración, anunciada el 8 de junio, marca el paso más significativo hasta la fecha en el plan de Tencent para construir servicios basados en agentes dentro de su súper aplicación.

"Esta prueba, junto con la retroalimentación continua del modelo Hunyuan Hy3, proporcionará datos valiosos para la iteración de próxima generación del modelo de Tencent", escribieron analistas de Citi en un informe del 9 de junio, manteniendo una calificación de Compra y un precio objetivo de 763 HKD. El objetivo implica 23 veces las ganancias pronosticadas para 2026 y aproximadamente 21,7 veces las ganancias de 2027 sobre una base de suma de partes.

La beta inicial incluye a Meituan, Tongcheng Travel y Trip.com como socios principales. Los Mini Programas que se integren serán elegibles para ser recomendados e invocados por la IA de WeChat; aquellos que no lo hagan no podrán ser accedidos. La plataforma ofrece dos modos: automático, que accede al código fuente durante la revisión, y de desarrollo, que permite a los desarrolladores personalizar la integración según los requisitos del negocio.

Los 1.432 millones de usuarios activos mensuales de WeChat y más de 900 millones de usuarios activos diarios de Mini Programas representan el mercado direccionable más grande para cualquier producto de agente de IA a nivel global. Citi espera un despliegue completo en el corto plazo. Las acciones de Tencent se dispararon un 10,5% el 2 de junio, añadiendo más de 300.000 millones de HKD en valor de mercado en una sola sesión, después de informes de que la empresa estaba probando un prototipo de agente de IA dentro de WeChat.

Cómo funciona la IA de WeChat

El agente se abre mediante un gesto de deslizar hacia la derecha en la interfaz principal de WeChat, mostrando una ventana de chat donde los usuarios escriben comandos. La IA entonces activa automáticamente los Mini Programas para filtrar opciones, realizar pedidos y completar pagos. Un usuario que solicite "un café por menos de 30 yuanes, no muy dulce, disponible para recoger cerca" haría que el agente busque en los Mini Programas, coincida con las preferencias y complete la transacción, todo dentro del chat.

Detrás de la interfaz, Tencent desarrolló UI-Oceanus, un modelo mundial entrenado con 5 millones de interacciones simuladas para predecir lo que sucede cuando el agente hace clic en un botón, navega por una página o activa un flujo de pago. Entrenar directamente en Mini Programas en vivo era demasiado lento e inestable, por lo que el modelo aprende en un entorno virtual antes de migrar a escenarios del mundo real.

Tencent también enfrenta un desafío de costos: activar la inferencia para cada consulta entre 1.400 millones de usuarios sería prohibitivo. La compañía está adoptando una estrategia de múltiples modelos, utilizando modelos más pequeños para tareas básicas e invocando modelos más potentes para solicitudes complejas. Su supuesta inversión de 10.000 millones de yuanes en DeepSeek se alinea con este enfoque: las capacidades de inferencia de bajo costo de DeepSeek se adaptan a la escala masiva de WeChat. El 2 de junio, Tencent dijo que los precios de DeepSeek-V4 en su plataforma en la nube igualan las tarifas oficiales sin recargo.

Por qué WeChat tiene la ventaja

El mecanismo interno de Co-Design de Tencent canaliza las capacidades de múltiples productos de IA hacia la IA de WeChat. Yuanbao entrena el diálogo de múltiples turnos y la comprensión de intenciones en consultas reales de usuarios. Ima construye capacidades de búsqueda para transformar solicitudes vagas en consultas precisas. WorkBuddy aporta semántica empresarial para la comprensión de documentos y tareas. Marvis se encarga de la descomposición de tareas y la orquestación de múltiples agentes. Todas estas habilidades entrenadas se transfieren a la IA de WeChat mediante la generalización previa y posterior al entrenamiento.

La compañía eligió el protocolo A2A en lugar de los enfoques de agentes basados en GUI, los cuales ha bloqueado activamente. WeChat prohibió herramientas de terceros que eludían sus medidas de seguridad en abril de 2025, y el asistente telefónico Doubao de ByteDance provocó cierres forzados de sesión cuando intentaba operaciones entre aplicaciones. Honor se convirtió en la primera marca de teléfonos inteligentes en completar la integración A2A con WeChat, permitiendo que su asistente YOYO envíe mensajes y haga llamadas mediante comandos de voz.

Yao Shunyu, científico jefe de IA de Tencent, hablando en la Conferencia de Aplicación de la Industria de IA de Tencent Cloud el 5 de junio, dijo que la IA es un juego a largo plazo, no una ventana de corto plazo. "El valor práctico supera el valor de las tablas de clasificación", dijo, comparando la fase actual con la era de las computadoras personales de la década de 1970, donde continuarán surgiendo oportunidades de nuevos productos.

Para los inversores, la pregunta es si la IA de WeChat puede generar ingresos. Doubao, con 345 millones de MAU, supuestamente planea cobrar por ciertas funciones. La base de 1.400 millones de usuarios de WeChat presenta una presión de costos aún mayor, pero también una mayor oportunidad de monetización, desde usuarios individuales dispuestos a pagar por la finalización de tareas hasta clientes empresariales en automatización, servicio al cliente y marketing. Tencot cotiza a aproximadamente 23 veces las ganancias futuras, y un despliegue exitoso de la IA de WeChat podría respaldar una revalorización al profundizar la adherencia a la plataforma y abrir nuevas fuentes de ingresos por servicios.

Este artículo tiene fines informativos únicamente y no constituye asesoramiento de inversión.