Satya Nadella dijo a los empleados de Microsoft que dejaran de usar los modelos de IA más potentes para cada tarea, ya que el gasto descontrolado en tokens amenaza la economía de la inteligencia artificial.
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Nadella, de Microsoft, advierte a los "tokenmaxxers" mientras los costos de IA se disparan un 320%
Satya Nadella dijo a los empleados de Microsoft que dejaran de usar los modelos de IA más potentes para cada tarea, ya que el gasto descontrolado en tokens amenaza la economía de la inteligencia artificial.
El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, afirmó que hay "mucho" tokenmaxxing dentro de la empresa e instó a los empleados a igualar los modelos de IA con la complejidad de las tareas, mientras las facturas empresariales de IA se disparan un 320% a pesar de que los precios por token han caído un 98%.
"No usen modelos fronterizos para problemas no fronterizos", dijo Nadella durante una grabación en vivo del podcast "Hard Fork" de The New York Times. "Igualemos estas cosas de manera que obtengan los resultados, obtengan la economía — no puede ser una carrera para hacer cosas que simplemente no agregan valor".
Nadella señaló el modo automático de Microsoft Copilot, que dirige las tareas al modelo más rentable, como plantilla para un uso disciplinado de la IA. Los comentarios se producen después de que Uber Technologies Inc. revelara que había agotado todo su presupuesto de programación para 2026 en abril, y una empresa no identificada quemara 500 millones de dólares en tokens en un solo mes tras no limitar las licencias de Claude, según Axios. Amazon.com Inc. y Meta Platforms Inc. han eliminado silenciosamente sus tablas internas de clasificación de IA, mientras que Walmart Inc. y Starbucks Corp. retiraron sus planes de agentes de IA. Un vicepresidente sénior de Amazon dijo a su personal en un correo electrónico filtrado que "dejaran de usar IA solo por usar IA".
El impulso por controlar costos amenaza los modelos de negocio de OpenAI y Anthropic, que venden tokens como su producto principal y buscan salidas a bolsa valoradas en billones de dólares. Solo OpenAI ha estado perdiendo más de mil millones de dólares al mes, en parte por ofrecer ChatGPT gratis a cientos de millones de usuarios. La cofundadora de Anthropic, Daniela Amodei, sugirió que ambas empresas habían gastado tanto que estaban a "meses de la quiebra" y se habían "quedado sin opciones" más allá de solicitar cotizaciones valoradas en billones.
La Resaca del Tokenmaxxing
Nadella reconoció su propia adicción a la práctica. "Yo también soy un tokenmaxxer, es adictivo", dijo. "Pero hay que dar un paso atrás cuando la novedad desaparece para preguntarse: '¿Qué es lo que estoy tratando de crear?'". Agregó que recientemente construyó una herramienta usando "vibe coding" que mantiene actualizados los proyectos de software al seguir conversaciones laborales — un caso de uso específico en lugar de una implementación generalizada de IA.
Este cambio marca un giro respecto a 2025, cuando los ejecutivos de Silicon Valley presionaban a los empleados para que usaran la IA tanto como fuera posible, a menudo mediante tablas de clasificación internas que rastreaban el consumo de tokens. Los precios de los tokens para respuestas de nivel GPT-4 han caído a aproximadamente 0,40 dólares por millón de tokens desde unos 20 dólares a finales de 2022, un descenso del 98%, sin embargo, las facturas empresariales de IA se han disparado un 320% estimado, ya que los agentes autónomos impulsan un mayor consumo, según The Next Web.
La Industria Reflexiona sobre el Desperdicio
El CEO de Cognizant Technology Solutions Corp., Ravi Kumar S., calificó el tokenmaxxing como "una métrica de vanidad" en una conferencia de Fortune, acusando a Sam Altman de OpenAI y Dario Amodei de Anthropic de "aterrorizar" sobre el impacto laboral de la IA. Altman, de OpenAI, reconoció la tensión en una entrevista con CNBC, calificándolo como un "problema justo" ya que los clientes siguen preguntando "¿cuánto tiempo tengo que esperar para que los beneficios de la IA se reflejen en los ingresos?".
La reacción va más allá de los presupuestos corporativos. Una encuesta de Pew de marzo encontró que solo el 10% de los estadounidenses se sienten más entusiasmados que preocupados por el futuro de la IA, mientras que el 70% dijo que no quiere un centro de datos cerca de su hogar. Data Center Watch contabilizó al menos 48 proyectos bloqueados o retrasados en 2025. En Utah, la oposición local obligó al inversor de Shark Tank, Kevin O'Leary, a reducir la superficie de su centro de datos Stratos en un 75%.
Las acciones de Microsoft cotizan a aproximadamente 33 veces las ganancias futuras. La capacidad de la empresa para contener los costos de infraestructura de IA mientras monetiza Copilot entre sus 220.000 empleados será un factor clave para la expansión de márgenes. Para Nvidia Corp., que ha sido el principal beneficiario del despliegue de IA, el enfriamiento del tokenmaxxing podría indicar un crecimiento más lento de la demanda de GPU. Michael Burry, de la fama de The Big Short, ha mantenido una posición corta contra Nvidia, según documentos públicos. El S&P 500 se ha negado a añadir a OpenAI, Anthropic o SpaceX al índice, presionando aún más las valoraciones de sus salidas a bolsa.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
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