El audio filtrado de Mark Zuckerberg diciendo a los empleados que están siendo estudiados para entrenar a la IA ha cristalizado los temores de los inversores de que el gasto masivo de Meta en superinteligencia se produce a expensas directas de su plantilla y de la rentabilidad a corto plazo.
Meta Platforms Inc. va a recortar aproximadamente 8.000 puestos de trabajo para ayudar a financiar un plan de gastos de capital que aumentará hasta los 145.000 millones de dólares, un cambio de estrategia subrayado por el audio filtrado del CEO Mark Zuckerberg en el que sugería que los empleados actuales están entrenando a sus futuros sustitutos de IA. La medida genera una gran incertidumbre entre los inversores, que sopesan el fuerte crecimiento de los ingresos frente al inmenso gasto y los crecientes riesgos legales y operativos.
"Es una imagen muy mala para Zuck el estar haciendo estos profundos despidos después de obligar a todo el mundo a hacer hackathons centrados en la IA", dijo Jason Calacanis en un episodio reciente del podcast "This Week in Startups". Sugirió que el mensaje subyacente a los empleados era: "Os estamos estudiando para descubrir cómo hacer que todo esto sea más eficaz porque sois todos muy brillantes. El resultado será más desempleo".
La reducción del 10% de la plantilla, anunciada en mayo, se produce incluso después de que Meta presentara unos ingresos en el primer trimestre de 56.310 millones de dólares, un aumento del 33% respecto al año anterior que ayudó a impulsar el beneficio neto en un 61% hasta los 26.770 millones de dólares. A pesar del sólido rendimiento, la empresa elevó su previsión de gastos de capital para 2026 a un rango de entre 125.000 y 145.000 millones de dólares, frente a una perspectiva anterior de entre 115.000 y 135.000 millones de dólares, para acelerar sus inversiones en IA. Este gasto agrava los aproximadamente 80.000 millones de dólares en pérdidas operativas acumuladas por su división Reality Labs desde finales de 2020.
Para los inversores, la cuestión central es si el giro de Meta hacia la "superinteligencia personal" puede generar rendimientos que justifiquen los costes, especialmente cuando la acción cotiza a una relación precio-beneficio de 21,8 frente a la media del sector de 12,5. Las acciones han caído un 6,6% en lo que va de año, lo que refleja el profundo escepticismo del mercado ante esta estrategia de alto consumo de recursos.
El giro estratégico se produce en un entorno legal cada vez más deteriorado para Meta. A finales de marzo, un jurado de Nuevo México impuso una multa de 375 millones de dólares al considerar que la empresa engañó a los usuarios sobre la seguridad infantil en sus plataformas. Ese mismo mes, un jurado de California declaró a Meta y a YouTube (propiedad de Google) responsables de los daños causados a un joven usuario, abriendo la puerta a daños punitivos. Estos veredictos se suman a una lista cada vez mayor de desafíos legales, incluidas demandas en EE. UU. y la UE por anuncios fraudulentos y privacidad de los usuarios.
Aunque Meta obtuvo una victoria significativa cuando un juez federal desestimó el caso antimonopolio de la Comisión Federal de Comercio (FTC) relativo a sus adquisiciones de Instagram y WhatsApp, la empresa sigue bajo un intenso escrutinio regulatorio. Los informes sobre disputas por el uso del agua en su centro de datos de Georgia y las nuevas demandas por privacidad indican que los costes legales y de cumplimiento seguirán siendo probablemente un lastre persistente para los recursos.
Más allá de los problemas legales internos, la estrategia global de IA de Meta se enfrenta a vientos en contra geopolíticos. Los fundadores de Manus, una startup de IA que Meta adquirió por 2.000 millones de dólares, según se informa, están sopesando ahora una recompra de 1.000 millones de dólares a petición de Pekín. Esta posible reversión pone de relieve el creciente riesgo para las empresas tecnológicas occidentales en los acuerdos transfronterizos de IA y la fragilidad de poseer activos tecnológicos clave.
Esta presión externa pone más énfasis en el desarrollo interno de IA de Meta, que depende de los mismos empleados que ahora se enfrentan a los recortes. Los comentarios filtrados de Zuckerberg confirman que Meta, al igual que sus rivales Google y Amazon, considera la producción de su propia plantilla como datos propios para entrenar modelos de próxima generación. Aunque esto puede acelerar el desarrollo de modelos, los despidos asociados y su impacto en la moral podrían obstaculizar la ejecución en un momento crítico. Para los accionistas, la estrategia presenta una paradoja: la empresa está cambiando su talento humano por computación, apostando a que esto último creará más valor. El reciente rendimiento de la acción, que ha bajado un 9,2% en el último mes, sugiere que los inversores aún no están convencidos.
Este artículo tiene fines meramente informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
