Meta Platforms Inc. está gastando miles de millones en la búsqueda del dominio de la inteligencia artificial mientras la moral de sus empleados se hunde a niveles no vistos en dos décadas, una tensión que amenaza el mismo desarrollo de productos de IA que exigen los inversores.
El director de tecnología de Meta, Andrew Bosworth, dijo a los empleados en una reunión interna que la moral está "quizás no en el peor momento de los últimos 20 años, pero probablemente se acerca", según Business Insider. En un memorando interno separado, Bosworth calificó de "atroz" la explicación de la empresa sobre su reestructuración de IA a los empleados.
El descontento surge cuando Meta planea gastar hasta $145 mil millones en inversiones de IA este año, casi el doble de la cifra del año pasado. La empresa eliminó el 10% de su fuerza laboral —aproximadamente 8,000 puestos de trabajo— esta primavera y reasignó otros 7,000 empleados a roles relacionados con la IA. Para quienes permanecen, un programa interno de capacitación en IA llamado Model Capability Initiative, que capturaba los clics, las pulsaciones de teclas y la actividad de navegación de los empleados, provocó una revuelta. Más de 1,600 empleados firmaron una petición exigiendo su fin antes de que Meta suspendiera el programa el 22 de junio, después de que conversaciones privadas y datos de rendimiento se volvieran accesibles inadvertidamente para todo el personal.
Lo que está en juego para Meta va más allá de la cultura interna. La empresa necesita justificar cientos de miles de millones en gastos de IA más allá de la optimización publicitaria, que representa casi el 98% de los ingresos. El ingreso neto de Meta en el primer trimestre aumentó a más de $26 mil millones, y los ingresos crecieron un 33% interanual, su ritmo más rápido desde 2018, excluyendo los picos de la era pandémica. Pero la acción ha caído más de un 8% desde el último informe de resultados, cotizando recientemente por debajo de los $575, mientras los inversores cuestionan si el gasto en IA puede generar nuevas fuentes de ingresos.
Muse Spark Muestra Progreso, Pero Persisten las Brechas
El último modelo de IA de Meta, Muse Spark, obtuvo 43 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, más del triple de los 14 puntos de su predecesor Llama 4 Maverick. Esto lo sitúa a una distancia alcanzable del Gemini 3.1 Pro Preview de Alphabet Inc., con 46 puntos, aunque todavía por detrás de los mejores modelos de Anthropic y OpenAI, que alcanzan entre 55 y 60 puntos. La mejora se produjo unos 10 meses después de que Meta contratara a Alexandr Wang como su primer director de inteligencia artificial, captando al CEO de Scale AI, de 28 años, en un acuerdo que incluyó más de $14 mil millones invertidos en la startup.
Sin embargo, la rápida reorganización ha tenido un costo. Yann LeCun, el ganador del Premio Turing que lideró la investigación de IA de Meta desde 2013, se fue a finales de 2025 después de verse reportando a Wang, más de 35 años menor que él. LeCun dijo al Financial Times que Wang, aunque aprendía rápido, no tenía "experiencia en investigación" y estaba en una "búsqueda sin salida". Emily Dalton Smith, encargada de mejorar el uso interno de la IA entre los empleados, se fue después de solo dos meses en el cargo tras una década en la empresa.
Implicaciones para los Inversores
Las acciones de Meta, que cotizan alrededor de los $575 tras la caída posterior a los resultados, aún mantienen un precio objetivo de consenso de MarketBeat de $840, lo que implica una subida potencial de aproximadamente el 50%. Los analistas de Wall Street siguen siendo mayoritariamente optimistas, pero la turbulencia interna introduce un riesgo de ejecución en un momento crítico. La empresa debe ofrecer nuevos productos de IA más allá de la optimización publicitaria para justificar su plan de gastos de capital de $145 mil millones, y una fuerza laboral que opera con una moral cercana a mínimos históricos es un motor improbable para una innovación rápida. La capacidad de Meta para retener a los mejores talentos en IA mientras impulsa su reestructuración determinará si el gasto se traduce en productos, o se convierte en una advertencia sobre el costo humano de la carrera armamentista de la IA.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.