LeCun califica a xAI como un fracaso mientras las pérdidas en IA alcanzan los 6.400 millones de dólares

Yann LeCun, el pionero de la IA que está detrás del aprendizaje profundo moderno, afirma que xAI de Elon Musk ha fracasado y que la industria en general se dirige hacia una "gran explosión de la burbuja".

Yann LeCun, el investigador de IA apodado "padrino de la IA", declaró que xAI de Elon Musk es un fracaso y advirtió que OpenAI y Anthropic se enfrentan a una "gran explosión de la burbuja" a menos que reduzcan costes o suban los precios.

"Francamente, xAI es una especie de fracaso, porque el equipo fundador se ha marchado", dijo LeCun, fundador de AMI Labs y exdirector científico de IA en Meta, en una entrevista con CNBC.

Las cifras respaldan su pesimismo. El segmento de IA de SpaceX, que absorbió a xAI en febrero, registró una pérdida operativa de 2.500 millones de dólares en el trimestre finalizado el 31 de marzo y una pérdida de 6.400 millones de dólares para todo el año fiscal 2025, según el prospecto de la OPI de SpaceX presentado ante la SEC. El segmento generó 3.200 millones de dólares en ingresos, pero la mayor parte provino del negocio publicitario de X —estimado en aproximadamente 2.260 millones de dólares por eMarketer— y de suscripciones, no de Grok o productos de IA. Solo 465 millones de dólares de los ingresos provinieron de soluciones e infraestructura de IA, incluyendo 365 millones de dólares de suscripciones de X y Grok y 88 millones de dólares de licencias de datos.

La crítica impacta directamente en la valoración de 1,75 billones de dólares de SpaceX —que cotiza a más de 100 veces las ventas de 2025— y plantea dudas sobre si el modelo de crecimiento de la industria de la IA, financiado por inversores, puede sostenerse. Goldman Sachs, el principal asegurador de la OPI de SpaceX, ha proyectado que el negocio de IA podría generar 322.000 millones de dólares en ingresos para 2030, un pronóstico que asume que la composición de los ingresos actuales cambiará hasta ser irreconocible.

Una fuga de talento y una pérdida trimestral de 2.500 millones de dólares

En el último año, varios de los cofundadores de xAI han abandonado la organización, y LeCun argumentó que el comportamiento de Musk ha hecho casi imposible reclutar a los mejores talentos en IA. "Elon está ahora en una posición que le hace muy, muy difícil contratar a los mejores profesionales en IA, porque no se ha comportado de manera muy adecuada con el equipo anterior", afirmó LeCun.

La fuga de talento se produce mientras xAI quema efectivo a un ritmo acelerado. Sus centros de datos Colossus 1 y Colossus 2 en Memphis —entre las instalaciones de entrenamiento de IA más grandes del mundo— están siendo alquilados a competidores como Google y Anthropic, una medida que LeCun describió como la única forma de Musk para recuperar costes. "Esa es la única manera en que puede recuperar el coste", dijo LeCun.

La crisis de costes detrás de la advertencia sobre la burbuja

La advertencia más amplia de LeCun apunta al modelo de negocio de toda la industria de la IA. El gasto empresarial en IA ha sido objeto de escrutinio, ya que la tecnología resulta más cara de operar de lo esperado. El CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo este mes que los costes de la IA son un "problema enorme", y que las empresas discuten cada vez más cuánto gastan en la tecnología.

"Los precios de esos servicios de IA están subiendo, pero el coste de operarlos está bajando, aunque no lo suficientemente rápido", dijo LeCun. "Todas esas empresas están perdiendo dinero y, básicamente, el uso para la mayoría de las personas está siendo financiado por los inversores. Eso no puede continuar durante mucho tiempo".

LeCun afirmó que laboratorios como OpenAI y Anthropic se enfrentan a tres opciones: subir los precios, reducir los costes o enfrentarse a una "gran explosión de la burbuja".

La advertencia tiene peso dado el historial de LeCun. Su trabajo temprano en redes neuronales convolucionales sentó las bases de la IA moderna, y su empresa actual, AMI Labs, recaudó 1.000 millones de dólares en marzo con una valoración pre-money de 3.500 millones de dólares para desarrollar "modelos del mundo" —una alternativa a los grandes modelos de lenguaje que impulsan los principales productos de IA actuales. LeCun sostiene que los LLM, aunque útiles para la programación y las matemáticas, no pueden proporcionar agentes autónomos fiables sin un cambio arquitectónico fundamental. "Personalmente, no creo que vayamos a tener sistemas agénticos generalizados y fiables hasta que se basen en modelos del mundo", afirmó.

Para los inversores, las implicaciones afectan a toda la industria de la IA. SpaceX cotiza a más de 100 veces las ventas gracias a la promesa de que su segmento de IA se transformará de un negocio dependiente de la publicidad en una auténtica potencia de IA. Si LeCun tiene razón sobre la estructura de costes y las limitaciones de la tecnología actual, la revalorización podría ser severa. Anthropic y OpenAI, ambas privadas, enfrentan un escrutinio similar en su camino hacia la rentabilidad.

Este artículo tiene fines exclusivamente informativos y no constituye asesoramiento de inversión.