Puntos Clave:
Knowledge Atlas Tech Joint Stock (02513.HK), la entidad cotizada detrás de la startup china de IA Zhipu AI, está explorando el desarrollo de un chip ASIC personalizado para impulsar su familia de modelos de lenguaje GLM, según un informe de The Information.
La empresa ha mantenido conversaciones preliminares con varias empresas chinas de diseño de chips sobre la creación de un procesador de IA especializado adaptado a sus modelos, según el informe, que cita a personas familiarizadas con el asunto. No se ha seleccionado ningún socio de desarrollo y el proyecto permanece en una fase inicial que podría llevar más de dos años en completarse.
Las acciones se dispararon un 13,6% hasta los 1.829 HKD en la negociación de Hong Kong el 7 de julio, con un volumen de negociación que alcanzó los 11.200 millones de HKD en 6,7 millones de acciones intercambiadas. El índice Hang Seng subió aproximadamente un 2% ese mismo día. Las ventas en corto representaron 251,7 millones de HKD, o el 5,2% del volumen total.
La iniciativa de chips llega en un momento en que la demanda del modelo GLM-5.2, lanzado recientemente por Zhipu AI, está poniendo a prueba la capacidad de cómputo. El uso diario de tokens se multiplicó por 27 durante la primera semana tras el lanzamiento del modelo, según el informe, lo que intensifica la necesidad de hardware de inferencia más eficiente.
Por qué es importante el silicio personalizado
A diferencia de las unidades de procesamiento gráfico de uso general, los circuitos integrados de aplicación específica están diseñados para cargas de trabajo dedicadas, lo que permite a las empresas mejorar la eficiencia energética y reducir los costos operativos a largo plazo para la inferencia de IA. Un ASIC interno también podría reducir la dependencia de Zhipu AI de los chips avanzados de Nvidia, que se han vuelto más difíciles de adquirir a medida que las restricciones de exportación de EE. UU. endurecen el acceso a productos como el H100 y el B200.
La estrategia refleja los movimientos de Google, que desarrolló su Unidad de Procesamiento Tensorial; OpenAI, que está trabajando con Broadcom en silicio personalizado; y los pares chinos Alibaba y ByteDance, que han construido procesadores de IA propietarios. Para las empresas chinas de IA, el impulso hacia alternativas nacionales de chips se ha acelerado a medida que Washington amplió los controles de exportación de semiconductores en cada uno de los últimos dos años.
Implicaciones de inversión
Si Knowledge Atlas avanza con la producción, es probable que el chip se fabrique en una fundición china, según el informe, aunque no se ha nombrado ningún socio de fabricación. El próximo hito será la selección de un socio de diseño de chips, lo que indicaría que el proyecto ha progresado más allá de la fase exploratoria.
Knowledge Atlas cotiza con una capitalización de mercado de aproximadamente 110.000 millones de HKD según el cierre del 7 de julio. La acción se ha más que duplicado este año, ya que el entusiasmo de los inversores por los nombres chinos de IA aumentó tras el lanzamiento del modelo R1 de DeepSeek a principios de 2026, que demostró un rendimiento competitivo a una fracción del costo de entrenamiento de sus rivales estadounidenses.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
