JD.com planea reciclar a 700.000 trabajadores mientras los robots se hacen cargo de las entregas

El fundador de JD.com, Richard Liu, afirmó que los robots reemplazarán todas las entregas de paquetes, mientras el gigante chino del comercio electrónico lanza un programa de reciclaje para sus 700.000 repartidores con el fin de evitar pérdidas masivas de empleo por la automatización.

"En el futuro, las entregas las harán robots. No harán falta repartidores", dijo Liu en el Foro de CEOs de APEC China 2026 en Pekín el domingo. "Pero no quiero que nuestros 700.000 empleados se queden sin trabajo ni ingresos".

JD se ha asociado con 120 escuelas en toda China para proporcionar formación técnica a los trabajadores de primera línea, enseñando habilidades como el mantenimiento y la reparación de robots. La iniciativa, denominada Plan Nirvana, busca reubicar a los repartidores en nuevos roles a medida que JD expande el uso de drones, vehículos autónomos y almacenes inteligentes impulsados por robótica e inteligencia artificial.

El plan pone de relieve una creciente tensión en todo el sector logístico chino, donde las empresas compiten por implementar automatización para reducir costes, mientras gestionan las consecuencias sociales de desplazar a millones de trabajadores. La fuerza de reparto de JD, compuesta por 700.000 personas —una de las más grandes del mundo— representa una parte significativa de su plantilla y una importante partida de costes.

El imperativo de la automatización

JD ya está pilotando robots de reparto en aeropuertos y robots autónomos de reposición en Shenzhen, según Liu. La empresa también ha desplegado drones y vehículos autónomos para la entrega de última milla en ciudades seleccionadas, junto con almacenes inteligentes que utilizan robots seleccionadores y clasificadores. Amazon, el homólogo global más cercano de JD, también ha implementado robots de almacén en Europa diseñados para manejar tareas de picking y embalaje conversacional.

La economía de la automatización es difícil de ignorar. El sector logístico chino empleaba a más de 5 millones de repartidores en 2025, según datos del sector, y el aumento de los costes laborales está empujando a las empresas hacia alternativas robóticas. Solo la flota de reparto de JD representa un gasto anual sustancial en salarios, prestaciones y contribuciones a la seguridad social.

El desafío del reciclaje laboral

El Plan Nirvana de JD busca cerrar la brecha antes de que los robots sean rentables a escala. Al asociarse con escuelas vocacionales, la empresa está creando una cantera de trabajadores formados en diagnóstico de robots, sustitución de baterías, resolución de problemas de software y gestión de flotas —habilidades que tendrán demanda a medida que crezca la flota autónoma de JD.

Liu afirmó que la tecnología debería mejorar la vida de las personas, no simplemente eliminar puestos de trabajo. Este enfoque refleja debates más amplios en el foro de APEC, donde Liu instó a las economías miembro a iniciar la cooperación internacional en la regulación de la IA y la robótica antes de que la tecnología supere los marcos políticos.

El ángulo de inversión

JD enfrenta un delicado equilibrio. La empresa debe invertir fuertemente en automatización para seguir siendo competitiva frente a Alibaba y Meituan, ambas también están implementando tecnología de reparto autónomo. Al mismo tiempo, no puede permitirse el riesgo reputacional y regulatorio de despedir abruptamente a cientos de miles de trabajadores en un país donde la estabilidad social es una prioridad gubernamental.

Las acciones de JD cotizan a aproximadamente 10 veces las ganancias futuras, un descuento frente a las 12 veces de Alibaba, lo que refleja la incertidumbre de los inversores sobre la trayectoria de márgenes de la empresa mientras gasta tanto en Capex de automatización como en reciclaje laboral. Si el Plan Nirvana logra reubicar a los trabajadores sin grandes perturbaciones, JD podría emerger con una estructura de costes más ajustada y una mayor lealtad a la marca. Si fracasa, la empresa corre el riesgo de quedar atrapada entre el aumento de costes y unos ahorros de automatización más lentos de lo esperado.

Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.