Un nuevo proyecto conocido como SN9 está utilizando la arquitectura única del protocolo IOTA para permitir el entrenamiento descentralizado a gran escala de modelos de inteligencia artificial, un movimiento que podría desafiar el dominio de los proveedores de IA centralizados y crear un nuevo e importante caso de uso para la red. El desarrollo, del que se informó el 21 de mayo de 2026, posiciona a IOTA como una columna vertebral potencial para un desarrollo de la IA más democratizado y colaborativo.
"El modelo colaborativo de IOTA democratiza el entrenamiento de la IA, lo que podría reducir las barreras de entrada y fomentar la innovación", según el informe inicial, que también señalaba que los retos de escalabilidad siguen siendo una consideración. El proyecto pretende distribuir la inmensa carga computacional del entrenamiento de la IA a través de la red IOTA, alejándose del enfoque de entidad única y uso intensivo de recursos utilizado por empresas como Google y OpenAI.
A diferencia de la generación centralizada de avatares en la aplicación Gemini de Google, que obliga a los usuarios a confiar sus datos biométricos a una sola empresa, el enfoque de SN9 en IOTA sugiere un camino hacia contribuciones de datos propiedad del usuario y controladas por este para el entrenamiento de la IA. Esto se alinea con los principios de los marcos de gobernanza de datos propuestos, como Fiduciary Commons, que defienden enfoques para los datos en los que el ciudadano es el mandante y los derechos son lo primero. Mientras que VIDA de IOTA limita a qué datos puede acceder una IA, la aplicación de SN9 rige lo que la IA hace con ellos.
La introducción de un caso de uso de alta demanda como el entrenamiento de modelos de IA podría mejorar significativamente la utilidad del protocolo IOTA y atraer a una nueva oleada de desarrolladores. Esto sigue a una conversación más amplia en torno a la "Brecha de Gobernanza de la IA", donde las arquitecturas descentralizadas se ven como una solución a los problemas de rendición de cuentas y transparencia de los modelos de "caja negra". Al distribuir no solo los datos, sino el propio proceso de entrenamiento, el sistema basado en IOTA podría ofrecer una IA más auditable y ligada a un propósito, un objetivo clave de marcos como GAAFA que pretenden cerrar las brechas de rendición de cuentas en las decisiones gubernamentales automatizadas.
La arquitectura descentralizada como solución
El núcleo del proyecto SN9 reside en el aprovechamiento de Tangle de IOTA, una arquitectura de grafo acíclico dirigido (DAG) que difiere de las cadenas de bloques tradicionales. Esta estructura está diseñada para microtransacciones de gran volumen y sin comisiones, que pueden reutilizarse para gestionar el intercambio constante de pequeños paquetes de datos y actualizaciones de modelos necesarios para el aprendizaje automático distribuido. Este método contrasta fuertemente con el modelo centralizado, en el que una sola entidad como Google controla todo el proceso, desde la recopilación de datos hasta el resultado del modelo, como se ve con su modelo de vídeo Omni.
Los defensores de la IA descentralizada sostienen que aborda directamente los problemas arquitectónicos destacados por los marcos que pretenden mejorar la seguridad y la gobernanza de los datos. El marco Fiduciary Commons, por ejemplo, sostiene que las arquitecturas de datos centralizadas, agregadas y con gran retención son el problema principal. Un sistema basado en IOTA, en el que los datos para diferentes fines pudieran separarse funcionalmente, se alinea con el concepto de "bases de datos secuestradas por propósito". Una brecha en una parte del sistema no expondría todo el conjunto de datos, cambiando fundamentalmente el cálculo de seguridad en comparación con un repositorio de datos único y monolítico.
Impacto en el mercado y futuro de la gobernanza de la IA
Aunque el proyecto SN9 se encuentra en sus primeras fases, su impacto potencial en el ecosistema IOTA es un foco de atención clave para inversores y desarrolladores. La capacidad de ofrecer una alternativa descentralizada a los monopolios de entrenamiento de IA que ostentan las grandes tecnológicas podría aportar un valor significativo al token IOTA (IOTA) si el protocolo puede demostrar suficiente escalabilidad y seguridad para una aplicación tan exigente.
Este avance también responde a la creciente demanda de sistemas de IA transparentes y responsables. A medida que los gobiernos y las empresas se enfrentan a la gestión de sistemas de IA que toman decisiones críticas, las opciones arquitectónicas adquieren una importancia primordial. Un sistema en el que la lógica de decisión sea auditable y la propiedad de los datos no esté centralizada, como propone el estatuto GAAFA para la IA gubernamental, podría convertirse en un modelo preferido. El uso que SN9 hace de la arquitectura de IOTA proporciona un ejemplo práctico, aunque temprano, de cómo podría construirse un sistema de este tipo, desplazando el foco de atención de la política por sí sola a una combinación de política y arquitectura técnicamente aplicada.
Este artículo tiene únicamente fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
