Un cambio fundamental en la computación de IA de las cargas de trabajo de entrenamiento a las de inferencia está creando un resurgimiento en la demanda de los productos principales de Intel.
Un cambio fundamental en la computación de IA de las cargas de trabajo de entrenamiento a las de inferencia está creando un resurgimiento en la demanda de los productos principales de Intel.

Las acciones de Intel Corp. subieron casi un 18 por ciento durante dos sesiones de negociación, mientras los inversores apuestan por la posición del fabricante de chips para dominar la próxima fase de la computación de inteligencia artificial. La acción cerró con una subida de casi el 13 por ciento en una sesión reciente y continuó su ascenso con una ganancia de casi el 5 por ciento en las operaciones previas a la comercialización el 6 de mayo, impulsada por la creciente demanda de chips optimizados para la inferencia de IA.
"La CPU se está reinsertando como la base indispensable de la era de la IA", afirmó el CEO de Intel, Lip-Bu Tan, en una reciente conferencia de resultados, destacando un cambio en el mercado que favorece las fortalezas principales de la empresa. "La inteligencia artificial se está moviendo ahora hacia el mundo real, hacia cargas de trabajo de aprendizaje por refuerzo e inferencia más distribuidas".
El repunte refleja el fortalecimiento de la posición de Intel en un mercado que va más allá del entrenamiento de modelos masivos de IA para utilizarlos en aplicaciones del mundo real. Esta etapa de inferencia requiere un procesamiento eficiente en términos de energía y costos, donde destacan las CPU de servidor de Intel y sus circuitos integrados de aplicación específica (ASIC) personalizados. La empresa posee una cuota dominante del 71 por ciento del mercado de CPU para servidores, y sus ingresos por ASIC personalizados casi se duplicaron año tras año en el primer trimestre, con ventas que se aceleraron a una tasa de ejecución anual de más de 1.000 millones de dólares.
Este renovado enfoque en la inferencia podría desbloquear un crecimiento significativo para Intel, un cambio radical después de que sus ingresos se mantuvieran estancados en 53.000 millones de dólares en 2025. Los analistas anticipan ahora un crecimiento porcentual de dos dígitos constante durante los próximos tres años, lo que podría desafiar el dominio del mercado de rivales como Nvidia Corp. y Broadcom Inc. en el espacio de la IA.
La industria de la IA está experimentando una transición crítica. Mientras que el auge inicial fue impulsado por el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje, una tarea dominada por la potencia de procesamiento paralelo de las GPU de empresas como Nvidia, el enfoque se está desplazando ahora hacia la inferencia. La inferencia, el proceso de utilizar un modelo entrenado para realizar predicciones sobre nuevos datos, tiene requisitos de hardware diferentes. Según Deloitte, se proyecta que las cargas de trabajo de inferencia consuman dos tercios de toda la potencia de computación de IA para 2026, frente al 50 por ciento del año pasado.
Esta tendencia beneficia directamente a Intel. Las CPU de servidor Xeon de la empresa son un componente fundamental de los centros de datos, y los principales actores se están dando cuenta de ello. Google de Alphabet tiene un contrato plurianual para utilizar los ASIC y las CPU Xeon de Intel. Incluso Nvidia, líder en chips de entrenamiento de IA, está integrando las CPU Xeon de Intel en sus próximos sistemas de servidores Rubin a escala de bastidor. Futurum Research estima que el mercado de CPU en centros de datos de IA podría crecer a una tasa anualizada del 28 por ciento hasta 2028.
Los inversores están recalibrando las perspectivas futuras de Intel basándose en este cambio de la industria. Aunque las acciones de la empresa cotizan a 8,7 veces las ventas, ligeramente por encima de la media del sector tecnológico de 7, su trayectoria de crecimiento podría justificar un múltiplo más alto. Los analistas proyectan que los ingresos de Intel podrían alcanzar los 71.000 millones de dólares en 2028.
Si la empresa logra ese objetivo de ingresos y obtiene una valoración de 10 veces las ventas, su capitalización bursátil se acercaría a los 710.000 millones de dólares, lo que representaría un potencial alcista del 48 por ciento desde los niveles actuales. Dado que, según los informes, la demanda de sus chips relacionados con la IA está superando la oferta, algunos analistas creen que la empresa podría crecer incluso más rápido de lo que sugieren las estimaciones de consenso actuales, lo que podría generar mayores rendimientos para los inversores.
Este artículo tiene únicamente fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.