En un movimiento que extiende la carrera armamentista de la IA de los chatbots a los laboratorios, se informa que Google y Nvidia han co-invertido en una startup secreta de 4.000 millones de dólares que busca automatizar todo el proceso de descubrimiento científico.
La inversión de Google (GOOGL) y Nvidia (NVDA) en una startup de 4.000 millones de dólares centrada en la automatización de la investigación científica marca una escalada significativa en el ciclo de capital de la inteligencia artificial. El movimiento señala un impulso estratégico más allá de los grandes modelos de lenguaje hacia los campos altamente especializados y de alto margen del descubrimiento de fármacos, la ciencia de materiales y la investigación fundamental, amenazando con automatizar el trabajo de los propios científicos.
"La IA está impulsando la mayor construcción de infraestructura de nuestro tiempo", dijo el CEO de Nvidia, Jensen Huang, en un comunicado reciente, un sentimiento que captura el inmenso capital que fluye hacia el sector. "Junto con Corning, estamos inventando el futuro de la computación con tecnologías ópticas avanzadas, construyendo la base para la infraestructura de IA donde la inteligencia se mueve a la velocidad de la luz".
La valoración de 4.000 millones de dólares sitúa a la startup, de nombre no revelado, en el escalafón superior de las empresas de IA, respaldada por los actores más críticos de la industria. La inversión es una fracción de los 750.000 millones de dólares estimados en gastos de capital relacionados con la IA previstos para 2026, una cifra que se proyecta superará el billón de dólares para 2027. Este torrente de gasto refleja una tendencia más amplia en la que gigantes tecnológicos como Alphabet, Microsoft y Meta Platforms están redoblando su apuesta por la infraestructura de IA; Alphabet por sí sola reafirmó planes de gastar hasta 185.000 millones de dólares en capex este año.
Para los inversores, esta co-inversión refuerza la tesis de "picos y palas", donde los proveedores de infraestructura fundacional como Nvidia y las plataformas en la nube especializadas como CoreWeave son los principales beneficiarios de la fiebre del oro de la IA. Al respaldar a una empresa que podría crear mercados completamente nuevos y con un uso intensivo de cómputo, Google y Nvidia no solo están haciendo una apuesta; están cultivando activamente la demanda futura para sus negocios principales de centros de datos y chips de IA, que vieron a las acciones de Nvidia subir más del 250 por ciento en el último año.
La misión de la nueva empresa de "reemplazar a los científicos" representa un cambio de paradigma en la aplicación de la IA. Mientras que la IA generativa actual, como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google, ha dominado el lenguaje y el código, esta nueva frontera tiene como objetivo construir una "IA agéntica" capaz de formular hipótesis, diseñar experimentos e interpretar datos de forma autónoma. Esto se alinea con el enfoque del CEO de Google, Sundar Pichai, en "impulsar las próximas fronteras de los modelos de fundación, incluyendo inteligencia, agentes y codificación agéntica".
Este movimiento es parte de una estrategia más amplia de Nvidia para controlar toda la pila de IA. La compañía ya ha invertido miles de millones en empresas que desarrollan componentes para óptica co-empaquetada, como Coherent y Lumentum, y se ha asociado con Corning para reemplazar el cobre con fibras ópticas en los centros de datos. Al financiar las aplicaciones finales de su hardware, Nvidia garantiza que sus GPU sigan siendo el estándar de la industria para las cargas de trabajo más exigentes, desde el entrenamiento de LLM hasta la ejecución de simulaciones científicas complejas.
Para Google, la inversión es tanto ofensiva como defensiva. Le permite a la compañía mantener el ritmo en la carrera armamentista de la IA contra rivales como Microsoft, que tiene una asociación profunda con OpenAI, y Anthropic. Con los ingresos de Google Cloud creciendo un 63 por ciento hasta los 20.000 millones de dólares en el primer trimestre, impulsados por la IA, Google está aprovechando su sólido balance y sus divisiones de investigación para asegurar su posición. La compañía también ha comenzado a ofrecer sus propias unidades de procesamiento de tensores (TPU) a clientes corporativos, creando una nueva fuente de ingresos y un desafío directo al dominio de Nvidia.
El éxito de esta nueva empresa está lejos de estar garantizado, pero el respaldo de los dos actores más importantes del ecosistema de la IA proporciona una ventaja significativa. Valida la tendencia a largo plazo de la automatización trasladándose a profesiones altamente cualificadas y sugiere que la próxima ola de disrupción de la IA no tendrá lugar ante el ojo público, sino dentro de los laboratorios de investigación y desarrollo más avanzados del mundo.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
