Puntos clave:
El director de Google DeepMind espera que la inteligencia general artificial llegue en tres años, un cambio que, según él, creará una economía de posescasez.
La inteligencia general artificial está a solo unos años de distancia y traerá un mundo de posescasez, afirmó el director ejecutivo de Google DeepMind, Demis Hassabis, advirtiendo que la sociedad tiene tiempo limitado para prepararse para la transformación.
"No tenemos mucho tiempo para prepararnos para la nueva era humana", dijo Hassabis. El CEO de la división de IA de Google describió la AGI —sistemas que igualan o superan la capacidad cognitiva humana en la mayoría de las tareas— como una inevitabilidad dentro de esta década.
El cronograma de Hassabis coincide con los pronósticos de otros líderes en IA. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha proyectado que la AGI podría llegar en 2027 o 2028, mientras que el CEO de Anthropic, Dario Amodei, ha descrito una "IA potente" para 2026. La convergencia de plazos de los tres laboratorios privados de IA más grandes de la industria subraya el ritmo de la inversión: Alphabet Inc., matriz de Google, gastó 75 000 millones de dólares en gastos de capital en 2025, gran parte de ellos destinados a infraestructura de IA, mientras que Microsoft Corp. y Amazon.com Inc. comprometieron conjuntamente 120 000 millones de dólares para la construcción de centros de datos.
Un mundo de posescasez —donde la IA maneja la mayor parte del trabajo cognitivo y reduce drásticamente el costo de bienes y servicios— reconfiguraría el PIB mundial, el empleo y la distribución de la riqueza. El Fondo Monetario Internacional ha estimado que el 40 % de los empleos mundiales podrían verse afectados por la IA, mientras que el Instituto Global McKinsey proyecta que 12 millones de trabajadores estadounidenses podrían necesitar cambiar de ocupación para 2030 debido a la automatización.
El debate sobre el cronograma de la AGI ha dividido a la industria tecnológica. El científico jefe de IA de Meta Platforms Inc., Yann LeCun, ha argumentado que los modelos de lenguaje actuales carecen de las capacidades de razonamiento necesarias para la AGI, calificando de prematuras las predicciones de una llegada inminente. La posición de Hassabis sitúa a Google DeepMind más cerca del bando optimista, junto a OpenAI y Anthropic.
El caso de inversión para la AGI
Las implicaciones económicas ya son visibles en la asignación de capital. Nvidia Corp., cuyas unidades de procesamiento gráfico impulsan la mayoría de las cargas de trabajo de entrenamiento de IA, reportó ingresos por centros de datos de 47 500 millones de dólares en su último año fiscal, más del triple del total del año anterior. Alphabet cotiza a 22 veces las ganancias futuras, un descuento frente a Microsoft, que cotiza a 31 veces, mientras los inversores sopesan el costo del gasto en infraestructura de IA de Google frente a los posibles ingresos de los servicios impulsados por IA.
Goldman Sachs estima que la adopción generalizada de la AGI podría impulsar el PIB mundial anual en un 7 %, o aproximadamente 7 billones de dólares, en una década desde su llegada. Para los inversores, el cronograma de la AGI dicta el ritmo del gasto en infraestructura. Si Hassabis tiene razón y la AGI llega para 2029, el actual despliegue anual de infraestructura de IA de 300 000 millones de dólares podría resultar insuficiente. Si se equivoca, la industria corre el riesgo de una burbuja de capex similar a la era de las puntocom, cuando las empresas de telecomunicaciones gastaron 500 000 millones de dólares en redes de fibra óptica que tardaron años en alcanzar su plena utilización.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
