Conclusiones clave:
La tasa de hash de la red de Bitcoin supera la potencia combinada de las 100 mejores supercomputadoras del mundo en más de 600.000 veces, según el cofundador de Bittensor, Ala Shaabana.
La tasa de hash de la red de Bitcoin supera la potencia combinada de las 100 mejores supercomputadoras del mundo en más de 600.000 veces, declaró el martes el cofundador de Bittensor, Ala Shaabana, en la cumbre Proof of Talk en París.
"Todos sabemos que Bitcoin realmente empequeñece a las 100 mejores supercomputadoras", dijo Shaabana, cofundador de Bittensor y socio de Crucible Labs. "Es más de 600.000 veces la potencia de lo que realmente estas supercomputadoras pueden hacer".
Shaabana argumentó que la misma arquitectura de incentivos que convirtió a Bitcoin en una fuerza computacional puede redirigirse hacia la inteligencia artificial. Bittensor, un protocolo de Capa 1 construido sobre la misma filosofía de código base que Bitcoin —un límite máximo de 21 millones de tokens, halvings codificados en bloques predeterminados, sin pre-minado y sin capital de riesgo— reemplaza la minería de hash-puzzle de Bitcoin con la ejecución y validación de modelos de IA. La red organiza el cómputo en 128 subredes especializadas, cada una definiendo su propio objetivo, con mineros compitiendo por recompensas en tokens TAO al cumplirlo.
"El caso alcista a largo plazo ya no es principalmente tecnológico", dijo Shaabana. "Está impulsado por la deuda, la liquidez y la disminución de la confianza en los sistemas soberanos tradicionales. Las subredes realmente crean mercados. La inteligencia ya no está encerrada detrás de problemas de organización; las señales definirán la verdad, y el rendimiento es realmente recompensado".
Cómo se aplica el manual de Bitcoin a la IA
El argumento central de Shaabana se basa en una premisa simple: si la coordinación y el código crearon el motor computacional financiero más potente del mundo, el mismo modelo puede aplicarse a la IA. Al dividir una red en 128 subredes individuales de resolución de problemas, los desarrolladores pueden obtener hardware e inteligencia a nivel global sin un monopolio tecnológico central.
El mecanismo depende completamente del diseño de incentivos. "Muéstrame la subred y te diré para qué están optimizando los mineros", dijo Shaabana, adaptando una conocida cita del mercado. Si los participantes son recompensados por la velocidad de cómputo bruta, optimizan para la velocidad. Si son recompensados por el almacenamiento de datos, optimizan para el almacenamiento. Al establecer objetivos programáticos, las redes abiertas atraen talento y potencia computacional de manera más eficiente que las corporaciones estándar, argumentó.
Implicaciones para la IA descentralizada
La comparación sitúa a la red de prueba de trabajo de Bitcoin —a menudo criticada por su consumo energético— bajo una nueva luz como la columna vertebral de un modelo computacional distribuido que podría desafiar la infraestructura de IA centralizada de empresas como OpenAI, Google y Microsoft. La estructura de subredes de Bittensor permite que cualquier persona contribuya con hardware o modelos a conjuntos de problemas específicos, con recompensas distribuidas automáticamente en cadena.
Shaabana afirmó que el cambio en la infraestructura computacional refleja una transformación más amplia en cómo se crea valor. El verdadero poder de cómputo ya no pertenece a centros de datos corporativos aislados, argumentó, sino a redes globales abiertas donde el rendimiento se recompensa de manera transparente.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
