Puntos clave:
Anthropic reveló que Claude escribió más del 80% del código fusionado en sus sistemas de producción a mayo de 2026, frente a cifras de un solo dígito porcentual antes del lanzamiento de su agente de codificación interna en febrero de 2025, una señal temprana de superación recursiva en el desarrollo de IA.
"El código escrito por Claude era algo peor que el escrito por humanos en Anthropic a finales de 2025, hoy está aproximadamente a la par, y esperamos que sea estrictamente mejor dentro del año", según un extracto del informe publicado por el Anthropic Institute.
La ganancia de productividad es pronunciada. El ingeniero típico de Anthropic fusionó ocho veces más código por día en el segundo trimestre de 2026 que en 2024, con el humano ahora dirigiendo y revisando mientras Claude escribe. En el benchmark interno de la compañía —que pide a la IA optimizar código que entrena un modelo pequeño— Claude Opus 4 promedió una aceleración de 3x en mayo de 2025. Para abril de 2026, su modelo Mythos Preview alcanzó 52x. Un humano experto necesita de cuatro a ocho horas para lograr una mejora de 4x.
Los hallazgos tienen implicaciones más allá de Anthropic. Si la tendencia continúa, los sistemas de IA podrían diseñar y construir sus propios sucesores, comprimiendo los plazos de desarrollo de una manera que la industria aún no ha internalizado. Anthropic, que recientemente presentó una solicitud de OPI confidencial con una valoración privada de 965 mil millones de dólares y una tasa de ingresos anualizada de 47 mil millones de dólares, ha construido su marca en torno a la seguridad, y un desarrollo más rápido eleva las apuestas tanto para la oportunidad comercial como para la gestión de riesgos.
La compañía ejecuta la misma prueba en cada modelo. Ante una sesión en la que un investigador tomó un camino equivocado, Mythos Preview eligió un mejor siguiente paso el 64% de las veces, frente al 51% de Opus 4.5 en noviembre de 2025. El criterio de investigación —la capacidad de elegir qué problemas importan más— sigue siendo más difícil de automatizar, y Anthropic advirtió que Claude aún no ha demostrado ese criterio.
Claude Code impulsa los ingresos empresariales
La capacidad de codificación se ha convertido en el producto comercial más visible de Anthropic. Claude Code, su plataforma de desarrollo de software, generó 2.500 millones de dólares en ingresos anualizados, y las suscripciones empresariales se han cuadruplicado desde principios de año. Los usuarios empresariales representan más de la mitad de esos ingresos, dijo el CEO Dario Amodei a CNBC. En general, alrededor del 80% del negocio de Anthropic proviene de clientes empresariales.
La tasa de ingresos anualizada de la compañía alcanzó los 47 mil millones de dólares a principios de mayo, frente a los 30 mil millones de dólares en abril y los 10 mil millones de dólares un año antes. Anthropic recaudó recientemente 65 mil millones de dólares con una valoración de 965 mil millones de dólares, superando la valoración reportada de OpenAI de 852 mil millones de dólares de marzo.
Los avances en seguridad añaden otra fuente de ingresos
El modelo fronterizo Mythos Preview de Anthropic identificó miles de vulnerabilidades de día cero, incluyendo algunas en todos los principales sistemas operativos y navegadores web. Esto impulsó Project Glasswing, una asociación con Nvidia, Amazon Web Services, Apple, Google, Broadcom, Microsoft, Cisco, CrowdStrike y Palo Alto Networks para cerrar las brechas de seguridad.
La aplicación de ciberseguridad abre un nuevo canal comercial para Anthropic más allá de la codificación y el uso general de chatbots. También posiciona a la compañía como un proveedor de infraestructura crítica en lugar de solo una marca de IA de consumo, una distinción que podría importar cuando los inversores evalúen su OPI.
Lo que significa para los inversores
La revelación de Anthropic de que Claude está acelerando el desarrollo de la IA desafía la suposición de que los investigadores humanos seguirán siendo el cuello de botella en el progreso de los modelos fronterizos. Si la curva sigue inclinándose, el costo y el tiempo necesarios para construir cada generación sucesiva de IA podrían reducirse drásticamente.
Para los inversores, la pregunta clave es si esta tendencia beneficia la valoración privada de Anthropic o crea riesgo para los proveedores de infraestructura establecidos que dependen de las ventas de GPU. Nvidia, cuyas GPU H100 y B200 alimentan gran parte de la infraestructura actual de entrenamiento de IA, podría enfrentar cambios en la demanda si los modelos se vuelven lo suficientemente eficientes como para requerir menos capacidad de cómputo por ganancia de rendimiento. La OPI de Anthropic, esperada tan pronto como el próximo mes, dará a los inversores del mercado público su primera oportunidad de valorar directamente estas dinámicas.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
