Las acciones de Alphabet cayeron más de un 7% el 22 de junio, eliminando unos 320 000 millones de dólares en valor de mercado y alcanzando su nivel más bajo desde finales de abril. La caída se produjo tras la salida de dos destacados investigadores de inteligencia artificial de Google DeepMind, incluido el premio Nobel John Jumper, quien se unió a Anthropic.
Las acciones de Alphabet cayeron más de un 7% el 22 de junio, eliminando unos 320 000 millones de dólares en valor de mercado y alcanzando su nivel más bajo desde finales de abril. La caída se produjo tras la salida de dos destacados investigadores de inteligencia artificial de Google DeepMind, incluido el premio Nobel John Jumper, quien se unió a Anthropic.
Las acciones de Alphabet cayeron más de un 7% el 22 de junio, borrando unos 320 000 millones de dólares en valor de mercado después de que dos importantes investigadores de IA abandonaran Google DeepMind.
"La demanda de talento limitado en investigación de IA es tan intensa que los laboratorios punteros están dispuestos a hacer lo que sea necesario para reclutarlos", afirmó Gil Luria, analista de D.A. Davidson. "Esto otorga a startups como Anthropic y OpenAI una ventaja sobre grandes empresas como Google, porque pueden ofrecer menos burocracia y un esfuerzo más enfocado".
La acción cerró en su nivel más bajo desde finales de abril, retrocediendo desde un máximo histórico cercano a los 400 dólares alcanzado en mayo. La división de nube de la empresa, valorada en 4,4 billones de dólares, había sido un punto brillante: los ingresos de Google Cloud se dispararon un 63% hasta un récord de 20 000 millones de dólares en el primer trimestre, superando con creces el crecimiento de Amazon Web Services y Microsoft Azure. Google Cloud ahora posee el 14% del mercado mundial de la nube, su mayor cuota histórica.
Las salidas plantean dudas sobre la capacidad de Alphabet para retener talento de élite en IA a medida que se intensifica la competencia. John Jumper, cocreador del sistema de plegamiento de proteínas AlphaFold y premio Nobel 2024, dejó DeepMind tras casi nueve años para unirse a Anthropic. Noam Shazeer, vicepresidente de ingeniería y colíder de los modelos de IA Gemini de Google, también se marchó días antes hacia OpenAI.
El movimiento de Jumper representa una de las pérdidas de talento más significativas para la organización de IA de Google. Su sistema AlphaFold predijo más de 200 millones de estructuras de proteínas, reduciendo años de investigación biológica. Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind y también ganador del Nobel, elogió las contribuciones de Jumper y declaró en una publicación en redes sociales que "lo que logramos con AlphaFold cambió el mundo".
Las salidas consecutivas se producen mientras Anthropic se prepara para una posible oferta pública inicial a finales de este año. Google posee aproximadamente el 14% de Anthropic en capital directo, valorado en unos 135 000 millones de dólares según la valoración de 965 000 millones de dólares de la startup, de acuerdo con documentos judiciales citados por Fortune. Anthropic se comprometió a gastar 200 000 millones de dólares con Google Cloud durante cinco años como parte de un acuerdo de 2026, profundizando una compleja relación en la que Google invierte y compite simultáneamente con la startup de IA.
El plan de Alphabet de gastar entre 175 000 y 185 000 millones de dólares en gastos de capital en 2026, casi el doble de los 91 000 millones gastados en 2025, demuestra la escala de inversión necesaria para mantener su ventaja en infraestructura de IA. La empresa ha evitado las grandes rondas de despidos que afectaron a sus rivales este año, y sus acciones alcanzaron un máximo histórico apenas el mes pasado.
Para los inversores, la pregunta clave es si el éxodo de talento indica un problema más profundo en la división de investigación de IA de Google o representa una rotación normal en un mercado laboral hipercompetitivo. Anthropic organizará un evento científico el 30 de junio donde podría revelarse el rol de Jumper, ofreciendo el primer vistazo de cómo la startup planea utilizar a su nuevo fichaje. El movimiento de investigadores de élite entre los laboratorios de IA punteros está moldeando cada vez más qué organizaciones emergen como líderes en la próxima fase del desarrollo de la inteligencia artificial.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
