Un creciente conjunto de datos de nóminas muestra que la IA está eliminando puestos de trabajo de nivel inicial, incluso mientras el empleo agregado se mantiene estable, profundizando una división entre tres destacados economistas sobre si el mercado laboral enfrenta un cambio estructural o un ajuste temporal.
El debate sobre si la inteligencia artificial destruirá empleos ha pasado de lo hipotético a lo empírico, con nuevos datos de nóminas que muestran una caída anual del 3,8% en los roles expuestos a la IA para trabajadores de 22 a 25 años, incluso cuando el empleo general en esas ocupaciones apenas se modifica.
"Sea lo que sea, no va a desaparecer", dijo Erik Brynjolfsson, economista de Stanford que dirige el Laboratorio de Economía Digital, a Fortune, refiriéndose a la persistente caída en la contratación de profesionales al inicio de sus carreras desde el lanzamiento de ChatGPT.
Los datos, extraídos de los registros de nóminas de ADP que cubren aproximadamente a uno de cada seis trabajadores estadounidenses, muestran que el efecto se ha intensificado con el tiempo. El empleo de trabajadores jóvenes en ocupaciones con alta exposición a la IA cayó un 2,8% interanual hasta abril de 2024, y luego se aceleró a más del 4% anual hasta abril de 2026. Por el contrario, los empleos menos expuestos para el mismo grupo de edad están creciendo a un ritmo del 2% anual. Los trabajadores de mediana carrera, de 31 a 34 años, también se están contrayendo, con una caída del 1,7% interanual, mientras que los trabajadores de 35 a 40 años crecen al 2%.
Esta divergencia ha avivado una ruptura pública entre los principales economistas. Brynjolfsson ve la Revolución Industrial de la mente desarrollándose 10 veces más rápido que su predecesora. Daron Acemoglu, premio Nobel del MIT, califica gran parte del discurso sobre la productividad de la IA como "carente de inteligencia", especulativo hasta el punto de la ficción. Por su parte, Jensen Huang, CEO de Nvidia, descarta los temores de pérdida de empleo como "tonterías completas", argumentando que la IA hará que las empresas sean más productivas sin reducir plantilla. Lo que está en juego es enorme: si Brynjolfsson tiene razón, millones de trabajadores jóvenes podrían enfrentarse a una rampa de acceso profesional permanentemente dañada.
El desacuerdo no radica en si la IA está afectando el trabajo, sino en la magnitud y el cronograma. El Canaries Dashboard de Brynjolfsson, construido en asociación con ADP Research y actualizado hasta abril de 2026, ahora cubre a 4,6 millones de trabajadores en más de 730 ocupaciones. El panel procesa datos de nóminas en tiempo casi real, ofreciendo lo que Brynjolfsson llama "evidencia oportuna y confiable" para un debate que ha estado dominado por la especulación.
El mecanismo detrás de la caída en las carreras tempranas es sencillo. La IA absorbe tareas antes de absorber empleos, y las tareas a las que llega primero son las que requieren menos experiencia: recuperar, resumir, programar, formatear. Estas son, desproporcionadamente, las tareas asignadas a los empleados junior. Los trabajadores senior han acumulado habilidades específicas del puesto difíciles de codificar que aún los protegen contra el desplazamiento.
Nela Richardson, economista jefe de ADP y socia de investigación de Brynjolfsson, ha argumentado que la distinción entre automatización y aumentación es la variable clave. Las ocupaciones donde la IA aumenta el trabajo humano muestran un crecimiento del empleo más duradero; aquellas donde la IA automatiza tareas directamente muestran contracción. "En el agregado, el impacto de la IA en el empleo sigue siendo modesto", escribió Richardson en una publicación de blog del 16 de junio. Pero cuando se mide por etapa profesional, continuó, "surgen diferencias dramáticas".
Brynjolfsson ha sometido a prueba el hallazgo frente a todos los contraargumentos principales. La hipótesis de la tasa de interés apunta en la dirección equivocada: las ocupaciones más sensibles a las tasas, como la construcción, tienen la menor exposición a la IA. Eliminó todo el sector tecnológico. Aisló los efectos del trabajo remoto. El patrón se mantuvo en cada ocasión.
La Apuesta por la Productividad
Brynjolfsson tiene una apuesta a 10 años con el economista de Northwestern Robert Gordon en longbets.com de que la productividad será significativamente más alta para finales de la década. "Ya voy ganando", dijo Brynjolfsson. "Y siempre supuse que estaría concentrada al final debido a mi teoría de la curva J".
Acemoglu, por su parte, no ha suavizado su escepticismo. Recientemente le dijo a Fortune que gran parte del discurso sobre la productividad de la IA es especulativo hasta el punto de la ficción. Sin embargo, ambos economistas coinciden en un punto: la IA debería implementarse para complementar a los trabajadores humanos, no para reemplazarlos. La cuestión es si los incentivos del mercado impulsarán en esa dirección.
Para los inversores, el debate tiene implicaciones directas para las carteras. Las empresas que implementan IA para automatizar funciones de nivel inicial pueden ver una expansión de márgenes a corto plazo, pero a costa de un canal de talento agotado. Nvidia, que cotiza a aproximadamente 35 veces las ganancias futuras, tiene más que ganar si la adopción de la IA se acelera independientemente de los resultados del mercado laboral. Las empresas de tecnología de recursos humanos y formación laboral, como Upwork o Coursera, podrían beneficiarse si la recapacitación se convierte en una prioridad corporativa. Por el contrario, las empresas que dependen en gran medida de mano de obra junior de cuello blanco —consultoría, servicios legales, contabilidad— enfrentan el mayor riesgo estructural.
Los datos aún no han movido los mercados. Pero a medida que el panel de Brynjolfsson se actualiza mensualmente con nuevas cifras de nóminas, el debate está pasando del "si" al "cuánto" — y ese cambio por sí solo es una señal para que los inversores presten atención.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.